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针对实践中多目标优化问题（MOPs）的Pareto解集（Ps）未知且比较复杂的特性，提出了一种基于“探测”（Exploration）与“开采”（Exploitation）的多目标进化算法（MOEA）——MOEA／2E。该算法在进化过程中采用“探测”与“开采”相结合的方法，用进化操作不断地探测新的搜索区域，用局部搜索充分开采优秀的解区域，并用隐最优个体保留机制保存每一代的最优个体。与目前最流行且有效的多目标进化算法NSGA-Ⅱ及SPEA-Ⅱ进行的比较实验结果表明，MOEA／2E获得的Pareto最优解集具有