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传统的边缘检测方法通常采用预先的平滑滤波操作排除噪声的干扰 ,这使得去除噪声的同时也损失了图像的细节 .因此 ,滤波去噪比例和边缘检测精度一直是一对矛盾 .本文针对这个问题提出了一种基于边缘定向的边缘优化策略 .边缘具有一定的方向是它区别于杂乱无序的噪声的鲜明特征 ,利用这一特征 ,可以不需要平滑滤波操作并能很好地解决以上问题 .文中还根据数字图像的特点提出了自组织定向这一获取图像边缘方向的有效方法 .