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废旧产品拆卸过程中存在许多的不确定因素,进行目标拆卸时需要兼顾整个拆卸活动的整体收益。在利用拆卸网络图得到目标零部件的所有可行拆卸序列之后,将零部件质量不确定、拆卸破坏率、基本拆卸时间随机等因素进行综合考虑,建立了不确定环境下的拆卸收益模型,在同时满足拆卸破坏率和拆卸时间约束下,基于拆卸收益概率进行序列优化,并设计了基于随机模拟的求解方法。最后通过案例分析体现出决策者要求不同时序列优化结果的变化,验证了所提出模型的可行性。