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相关反馈技术是基于内容图像检索研究的热点。本文针对现有SVM相关反馈中假定相关图像的所有特征为相关这一不完全准确假设，提出了MISVM短期机器学习相关反馈方法。该方法采用多示例学习方法确定图像中每个特征的相关程度来提高SVM的分类准确性；在此基础上，为进一步提高系统反馈速度与准确率，通过保存以前训练好的分类器和反馈样本，提出了基于LMISVM长期机器学习的相关反馈方法。文中提出的两种方法与其它方法进行了比较实验，结果表明该方法优于其它方法。