新店爆发“新三十六计”

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随着与竞争对手商圈的不断重叠,门店新店开业的业绩爆发能力在减弱,拓客难度在增加,这就要求实体门店迭代从前的开业打法.rn同时,移动互联网带来了新的拓客方式和渠道,这也需要实体门店及时跟进,综合改善顾客的感官体验.
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医药零售企业涉足便利店业态并非新鲜事,云南健之佳旗下的之佳便利已耕耘该领域多年,其他企业亦有或多或少的尝试,只是近两年一心堂、燕喜堂等企业开始大规模涉足便利店业态,并上升到企业战略层面,这些大动作再次引起人们对药店+便利店业态的关注.
期刊
越来越多的药店管理者已经意识到,数字化转型将密集地发生在企业内部,不止是支撑系统,更多地会向核心系统蔓延,渗透到整个决策、运营、管理和销售等核心流程和业务之中.企业越早进行深层次的数字化转型,就会越快获得商业成功.正如数据增长引擎整体方案提供商——GrowingIO创始人兼CEO张溪梦所言:“未来所有公司都将成为互联网公司,数字化会变成一种基本能力.越早涉入转型之路的企业也将越早获得数字化所带来的红利.在数字化的世界里,事物和流程的复制速度远超于线下物理世界,拥有战略眼光的先发者越早投入、投入得越多,就越
期刊
随着电网与气网间耦合程度的增强,天然气系统中的随机故障可能通过天然气机组传导至电力系统.为降低故障传播带来的不利影响,提出了面向可靠性提升的电-气耦合系统备用优化方法,实现电力与天然气备用的协同配置.首先,综合考虑产能与传输元件故障及传播过程等因素,依次构建天然气与电力系统的可靠性约束,描述可靠性指标与电、气备用间的关联性.基于此,提出了考虑可靠性约束的电、气备用的协同配置模型,确定各时刻发电机组、气源和储能装置提供的备用量.为提高求解效率,采用分段线性化技术与大M法相结合的方法将所构建模型转化为混合整数
当自然灾害等极端事件发生时,配电网可能受到严重破坏,引起大停电事故并造成重大经济损失.为了有效地减少由极端事件引发停电造成的经济损失,文中提出了基于用户停电损失评估的有源配电网灾后供电恢复模型,利用多种分布式电源和储能系统快速恢复重要负荷,提升配电网韧性.基于不同类别电力用户停电损失的间接评估方法,建立了最小化用户停电损失的目标函数,并针对孤岛融合提出了改进辐射状拓扑约束,实现孤岛数目的在线优化.结合多种配电网供电恢复约束,将包含不同类型分布式电源和储能系统的配电网多时间段故障恢复问题建模,并线性化为混合
为促进园区新能源就地消纳,充分利用电价的优化调节能力和储能作为灵活资源的调节手段,提出一种储能与电价协调优化方法,构建双层源荷储协调优化模型以提高新能源就地消纳能力.首先,上层优化模型根据预测的净负荷功率曲线对分时时段进行划分,以园区运营商收益最大为目标对分时电价进行优化;其次,在下层优化模型中计及储能电池的容量损耗,综合考虑运营商成本和新能源消纳能力,以新能源就地消纳率最大为目标对储能进行优化配置.在此基础上,提出飞蛾火焰优化-粒子群优化(MFO-PSO)智能优化算法对模型进行求解.最后,算例分析验证了
患者男性,80岁,因反复胸闷、气短、乏力一月余就诊,行心电图提示三度房室传导阻滞,心室率35~40次/分左右,于2年半前经左侧锁骨下静脉行VVI永久起搏器植入,术后胸闷、气短、乏力等症状明显缓解,定期随访程控均情况良好.4个月前,患者出现间断不规则左胸前区及肩部跳动感,后行胸部X片提示电极断裂,予以更换电极后症状消失.
现有的异常用电检测方法存在未考虑电力用户的位置信息、模型参数选取困难的问题.据此,提出了一种基于线性判别分析(LDA)和密度峰值(DPeaks)聚类的双判据无监督异常用电检测模型.该模型遵循“特征构造—维度规约—聚类—异常检测”的流程,借助聚类算法将用电模式类别不同的用户进行分类后再检测.在维度规约模块,使用线性判别分析将用户的台区号输入检测模型,提升了模型的检出率和精确率;在异常检测模块,设置双判据检测标准,减小了模型对参数摄动的敏感程度.采用该模型检测爱尔兰智能电表数据,结果表明用户位置信息的引入可以
作为一种慢性疾病,糖尿病患者每天都要进行血糖监控,保持健康的饮食和运动,并按时定量地服用药物.他们会对自己的身体情况进行充分地了解,以便可以采取必要的措施,保持血糖稳定.为了更好地实现这一切,他们需要获取更多的信息,保持与专业人士的联系.
期刊
从全国各城市的便利店数量和单店人口覆盖数来看,对比零售药店的发展程度,便利店行业仍有较大的发展空间,尤其是品牌便利店.但随着互联网的兴起,为了不断满足顾客的需求,便利店也不得不谋求转型.
期刊
微电网控制器需要及时获取正确的网络拓扑结构,以调整其控制策略,保证微电网稳定安全运行.针对现有电网拓扑辨识方法中辨识准确度低和实时性差的问题,文中提出了一种基于图卷积网络的微电网拓扑辨识方法.首先,将微电网拓扑抽象成线图.然后,根据微电网拓扑的节点特征提取微电网线路的边特征,作为线图的节点特征.进而,利用抽象后线图的邻接矩阵和节点特征训练图卷积网络,得到微电网拓扑辨识模型.最后,通过实验数据验证了所提拓扑辨识方法的有效性.