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基于EMD-DCS的滚动轴承伪故障特征识别方法

来源 :振动与冲击 | 被引量 : 0次 | 上传用户：a370412412

【摘 要】

：

伪故障特征是健康零部件振动信号中具有的故障特征,伪故障特征是由系统内故障零部件引起的。由于滚动轴承伪故障特征与故障特征具有相似性,针对转子-轴承系统中滚动轴承伪故

【作 者】

：

池永为 杨世锡 焦卫东 刘学坤 

【机 构】

：

浙江大学机械工程学院,浙江师范大学工学院

【出 处】

：

振动与冲击

【发表日期】

：

2020年9期

【关键词】

：

转子-轴承系统 滚动轴承伪故障特征 单通道信号 经验模式分解(EMD) 循环平稳度(DCS) rotor-bearing systempseudo-fault 

【基金项目】

：

国家自然科学基金(51575497,U1809219)

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伪故障特征是健康零部件振动信号中具有的故障特征,伪故障特征是由系统内故障零部件引起的。由于滚动轴承伪故障特征与故障特征具有相似性,针对转子-轴承系统中滚动轴承伪故障特征识别问题,提出一种基于经验模式分解(Empirical Mode Decomposition,EMD)和循环平稳度(Degree of Cyclostationarity,DCS)的伪故障特征识别方法。利用滚动轴承健康信号和伪故障信号对比分析基于单通道伪故障信号进行滚动轴承故障诊断的技术难点;建立了考虑滚动轴承打滑率的转子-轴承系统动力学模

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