【摘 要】
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为抽取实图象中的有效信息,有别于传统的将整个特征域看做一个信源的特征筛选方法,将具有统计的特征区间看作一个信息源,计算其熵值,取熵值较小,、且类间离散度较大、类内离散度较
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为抽取实图象中的有效信息,有别于传统的将整个特征域看做一个信源的特征筛选方法,将具有统计的特征区间看作一个信息源,计算其熵值,取熵值较小,、且类间离散度较大、类内离散度较小的特征区间为有效特征域,每个模式都拥有自己的一项贡献值不等的有效特征域构成其专用特征空间。
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