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摘要：文章基于中国家庭动态追踪调查数据（CFPS）2010年的数据，利用了普通最小二乘（ OLS） 回归计量经济方法，研究了家庭收入水平与学生学习成绩之间的影响关系。
关键词：家庭收入；学习成绩；OLS估计；工具变量
一、文章的研究背景及意义
我们都知道，一个人的学习成绩是受家庭、学校、个人以及社会等多方面影响的。每个人一出生，最先接触到的就是家庭，家庭在个人的成长过程起到非常关键的作用。特别是在教育方面，家庭收入是家庭的重要组成部分，为孩子的教育提供了良好物质条件和精神支持，因此，家庭收入对个人的学习成绩的影响是非常大的。
二、文章研究思路
文章的研究思路是通过对国内外学者对家庭收入水平与学生学习成绩之间影响关系的研究成果的分析，以科尔曼教育生产函数理论和布尔迪厄家庭资本理论作为理论基础提出了研究假设，利用“中国家庭动态跟踪调查”（Chinese Family Panel Studies， 简称CFPS）2010年的调查数据，采用计量经济学软件Stata13.0建立计量经济统计模型，运用OLS回归分析对家庭收入水平与学生学习成绩之间的影响关系进行深度剖析，得出相关的结论。
三、收入对学生学习成绩影响的实证检验
（一）数据来源
本研究使用的是“中国家庭动态跟踪调查”（Chinese Family Panel Studies， 簡称CFPS）2010年的调查数据。
（二）变量选取和样本描述性统计分析
变量的选取：文章的被解释变量为学生的学习成绩。为了能够准确地反映学生的学习成绩，我们不用学生某一次考试的分数而是用家长对自己孩子的成绩评价等级作为学生成绩情况的变量，因为我们认为家长对自己孩子学习成绩的评价比用某一次考试的分数更能准确反映学生学习成绩的情况。文章的解释变量为家庭收入水平，我们和大多数文献一样，选取了家庭调整后的人均收入作为家庭收入的变量。文章的控制变量有：子女的年龄、民族、户口类型、所在省份、智力水平、教育费用总支出、上学阶段、班级类型、学校类型、家长的教育参与、学习行为习惯等。考虑到地区差异，我们还控制了地区的固定效应，我们根据地区经济发展水平将25个省份分类为省份分类为东部、中部、西部。
（三）计量模型的设定
为了检验家庭收入水平与学生学习成绩之间的关系，文章使用最小二乘法（OLS）对数据进行估计，建立以下计量经济模型：
score=β0+β1income+γ′Xh+ε（1）
其中，方差（1）中，被解释变量score是父母对子女学习成绩的评价等级，主要解释变量income为家庭人均收入，Xh为其他控制变量，包括孩子的年龄age；孩子的性别gender，孩子的家庭户口是城市还是农村urban；孩子的民族nation；孩子所属省份属于东部、西部、中部province；为误差项。
为了验证OLS估计的可靠性，我们引入工具变量法，建立2SLS计量经济模型如下：
income′=α0+α1IVh+γ″Xh+ω（2）
score=θ0+θ1income′+γ′″Xh+？渍（3）
方程（2）为2SLS第一阶段估计方程，方程（3）为2SLS第二阶段估计方程，其中income’是使用工具变量后得到的家庭收入，IVh为家庭收入的工具变量，Xh为其他控制变量。
（四）家庭收入对学生学习成绩影响的实证分析
经过计算机计算的OLS实证结果我们可以看出，家庭收入水平对学生学习成绩影响具有正相关的关系并且在1%的显著水平上显著，其影响系数为0.217，，这表明家庭收入每提高1个单位，孩子的学习成绩提高0.22个单位。由第二部分可知，家庭收入对男孩和女孩在学习成绩的影响上存在性别上的差异，我们通过分性别进行估计，由男生样本的估计结果和女生样本的估计结果可以看出：家庭收入水平对男生和女生学习成绩的影响均在1%上的显著性水平上，对男生学习成绩的系数为0.189，对女生学习成绩的影响系数为0.262，这说明，在同样的家庭收入水平下，女儿的学习成绩要比儿子的学习成绩高0.073个单位，这表明女儿的学习成绩要比儿子的学习成绩更容易受到家庭收入的影响。我认为造成这种差异的原因可能是跟我国自古以来“重男轻女”的传统观念有很大关系。因为在我们国家，不管家庭收入水平是高还是低，对儿子的教育期望普遍都会比女儿更高，所以会更注重男孩子的教育投资，因而家庭收入水平对男生学习成绩的影响并不大。相对于女儿，收入水平比较低的家庭可能就不会很注重女儿的教育投资，只有家庭收入比较高的家庭，才会舍得对女儿的教育进行很大投资，所以女儿的学习成绩更依赖于家庭的收入水平的高低。同时我们还发现家庭收入在学生不同的年龄阶段有不同的影响，年龄对学生的学习成绩具有显著性而且是负影响，说明家庭收入对学生学习成绩的影响上具有低龄化趋势，学生的学习成绩在较低年龄阶段对家庭收入的变化更敏感，学生的年龄越低，学习成绩受家庭收入的影响越大。因此，我们对学生的读书阶段进行分样本估计，接下来分析小学阶段和初中阶段的评估结果。结果表明：小学阶段孩子的学习成绩要比初中阶段的学习成绩更受家庭收入的影响，小学阶段学生的成绩要比同样家庭条件的初中阶段高0.045个单位。我认为其原因主要是父母为了不让孩子输在起跑线上，在学生很小的时候就很重视对他们的教育投资，收入水平越高的家庭，对孩子的教育投资越多，比如上少儿培训班，早教机构，幼儿智力开发培训等，而低收入的家庭在孩子的幼年时期的教育投入就要比高收入家庭要低得多了，另外，学生在低龄阶段的学习的主观能动性和动力不强，还不知道什么努力不努力的，所以是否拥有良好的教育资源就会造成了学生在低龄阶段学习成绩具有很大差异的原因。总体而言，我们的估计结果表明：在我国，家庭收入对于学生成绩具有显著性的正影响，女孩的学习成绩受家庭收入的影响比男孩的学习成绩大，小学阶段学生的学习成绩比初中阶段学生的学习成绩大。另外智商和努力程度等等控制变量均有显著性影响，这也符合我们的实际情况，学生的智商和个人的努力程度确实对学生学习成绩有很重大的影响，民族变量对学生学习成绩则没有影响。
四、结论
在文章利用中国家庭追踪调查CFPS2010年调查数据，研究了家庭收入水平对学生学习成绩影响的关系。实证分析显示：家庭收入对于学生成绩具有显著性的正影响，女孩的学习成绩受家庭收入的影响比男孩的学习成绩大，小学阶段学生的学习成绩受家庭收入影响比初中阶段学生的学习成绩大。2SLS估计的结果进一步验证了OLS估计的结论。针对家庭收入对学生成绩影响的机制研究表明，家庭收入对学生学习成绩的影响是通过学校类型和家长的教育参与途径传导的，这是造成不同家庭收入水平学生学习成绩差异的重要原因。因此，我们根据实证研究的结果和结论，从政府、学校、家庭三个方面提出一些对策及建议，提高不同家庭收入水平学生的学习成绩，促进教育公平。
参考文献：
[1]杰弗里.M.伍德里奇.计量经济学导论：现代观点[M].中国人民大学出版社，2015.
[2]贾晓静.父母学历收入高，孩子成绩更好？[J].青年参考，2014（13）.
（作者单位：江西财经大学）
关键词：家庭收入；学习成绩；OLS估计；工具变量
一、文章的研究背景及意义
我们都知道，一个人的学习成绩是受家庭、学校、个人以及社会等多方面影响的。每个人一出生，最先接触到的就是家庭，家庭在个人的成长过程起到非常关键的作用。特别是在教育方面，家庭收入是家庭的重要组成部分，为孩子的教育提供了良好物质条件和精神支持，因此，家庭收入对个人的学习成绩的影响是非常大的。
二、文章研究思路
文章的研究思路是通过对国内外学者对家庭收入水平与学生学习成绩之间影响关系的研究成果的分析，以科尔曼教育生产函数理论和布尔迪厄家庭资本理论作为理论基础提出了研究假设，利用“中国家庭动态跟踪调查”（Chinese Family Panel Studies， 简称CFPS）2010年的调查数据，采用计量经济学软件Stata13.0建立计量经济统计模型，运用OLS回归分析对家庭收入水平与学生学习成绩之间的影响关系进行深度剖析，得出相关的结论。
三、收入对学生学习成绩影响的实证检验
（一）数据来源
本研究使用的是“中国家庭动态跟踪调查”（Chinese Family Panel Studies， 簡称CFPS）2010年的调查数据。
（二）变量选取和样本描述性统计分析
变量的选取：文章的被解释变量为学生的学习成绩。为了能够准确地反映学生的学习成绩，我们不用学生某一次考试的分数而是用家长对自己孩子的成绩评价等级作为学生成绩情况的变量，因为我们认为家长对自己孩子学习成绩的评价比用某一次考试的分数更能准确反映学生学习成绩的情况。文章的解释变量为家庭收入水平，我们和大多数文献一样，选取了家庭调整后的人均收入作为家庭收入的变量。文章的控制变量有：子女的年龄、民族、户口类型、所在省份、智力水平、教育费用总支出、上学阶段、班级类型、学校类型、家长的教育参与、学习行为习惯等。考虑到地区差异，我们还控制了地区的固定效应，我们根据地区经济发展水平将25个省份分类为省份分类为东部、中部、西部。
（三）计量模型的设定
为了检验家庭收入水平与学生学习成绩之间的关系，文章使用最小二乘法（OLS）对数据进行估计，建立以下计量经济模型：
score=β0+β1income+γ′Xh+ε（1）
其中，方差（1）中，被解释变量score是父母对子女学习成绩的评价等级，主要解释变量income为家庭人均收入，Xh为其他控制变量，包括孩子的年龄age；孩子的性别gender，孩子的家庭户口是城市还是农村urban；孩子的民族nation；孩子所属省份属于东部、西部、中部province；为误差项。
为了验证OLS估计的可靠性，我们引入工具变量法，建立2SLS计量经济模型如下：
income′=α0+α1IVh+γ″Xh+ω（2）
score=θ0+θ1income′+γ′″Xh+？渍（3）
方程（2）为2SLS第一阶段估计方程，方程（3）为2SLS第二阶段估计方程，其中income’是使用工具变量后得到的家庭收入，IVh为家庭收入的工具变量，Xh为其他控制变量。
（四）家庭收入对学生学习成绩影响的实证分析
经过计算机计算的OLS实证结果我们可以看出，家庭收入水平对学生学习成绩影响具有正相关的关系并且在1%的显著水平上显著，其影响系数为0.217，，这表明家庭收入每提高1个单位，孩子的学习成绩提高0.22个单位。由第二部分可知，家庭收入对男孩和女孩在学习成绩的影响上存在性别上的差异，我们通过分性别进行估计，由男生样本的估计结果和女生样本的估计结果可以看出：家庭收入水平对男生和女生学习成绩的影响均在1%上的显著性水平上，对男生学习成绩的系数为0.189，对女生学习成绩的影响系数为0.262，这说明，在同样的家庭收入水平下，女儿的学习成绩要比儿子的学习成绩高0.073个单位，这表明女儿的学习成绩要比儿子的学习成绩更容易受到家庭收入的影响。我认为造成这种差异的原因可能是跟我国自古以来“重男轻女”的传统观念有很大关系。因为在我们国家，不管家庭收入水平是高还是低，对儿子的教育期望普遍都会比女儿更高，所以会更注重男孩子的教育投资，因而家庭收入水平对男生学习成绩的影响并不大。相对于女儿，收入水平比较低的家庭可能就不会很注重女儿的教育投资，只有家庭收入比较高的家庭，才会舍得对女儿的教育进行很大投资，所以女儿的学习成绩更依赖于家庭的收入水平的高低。同时我们还发现家庭收入在学生不同的年龄阶段有不同的影响，年龄对学生的学习成绩具有显著性而且是负影响，说明家庭收入对学生学习成绩的影响上具有低龄化趋势，学生的学习成绩在较低年龄阶段对家庭收入的变化更敏感，学生的年龄越低，学习成绩受家庭收入的影响越大。因此，我们对学生的读书阶段进行分样本估计，接下来分析小学阶段和初中阶段的评估结果。结果表明：小学阶段孩子的学习成绩要比初中阶段的学习成绩更受家庭收入的影响，小学阶段学生的成绩要比同样家庭条件的初中阶段高0.045个单位。我认为其原因主要是父母为了不让孩子输在起跑线上，在学生很小的时候就很重视对他们的教育投资，收入水平越高的家庭，对孩子的教育投资越多，比如上少儿培训班，早教机构，幼儿智力开发培训等，而低收入的家庭在孩子的幼年时期的教育投入就要比高收入家庭要低得多了，另外，学生在低龄阶段的学习的主观能动性和动力不强，还不知道什么努力不努力的，所以是否拥有良好的教育资源就会造成了学生在低龄阶段学习成绩具有很大差异的原因。总体而言，我们的估计结果表明：在我国，家庭收入对于学生成绩具有显著性的正影响，女孩的学习成绩受家庭收入的影响比男孩的学习成绩大，小学阶段学生的学习成绩比初中阶段学生的学习成绩大。另外智商和努力程度等等控制变量均有显著性影响，这也符合我们的实际情况，学生的智商和个人的努力程度确实对学生学习成绩有很重大的影响，民族变量对学生学习成绩则没有影响。
四、结论
在文章利用中国家庭追踪调查CFPS2010年调查数据，研究了家庭收入水平对学生学习成绩影响的关系。实证分析显示：家庭收入对于学生成绩具有显著性的正影响，女孩的学习成绩受家庭收入的影响比男孩的学习成绩大，小学阶段学生的学习成绩受家庭收入影响比初中阶段学生的学习成绩大。2SLS估计的结果进一步验证了OLS估计的结论。针对家庭收入对学生成绩影响的机制研究表明，家庭收入对学生学习成绩的影响是通过学校类型和家长的教育参与途径传导的，这是造成不同家庭收入水平学生学习成绩差异的重要原因。因此，我们根据实证研究的结果和结论，从政府、学校、家庭三个方面提出一些对策及建议，提高不同家庭收入水平学生的学习成绩，促进教育公平。
参考文献：
[1]杰弗里.M.伍德里奇.计量经济学导论：现代观点[M].中国人民大学出版社，2015.
[2]贾晓静.父母学历收入高，孩子成绩更好？[J].青年参考，2014（13）.
（作者单位：江西财经大学）