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着重论述了电力负荷预测中建模数据的选择、预处理方法及其对预测精度的影响。提出了一种以农历24节气负荷作为建模数据,将ARIMA模型及BP网络相结合的负荷预测新方法。实践证明,该方法能够有效提高预测精度,并具有较强的实用性。
基于ARIMA模型和BP网络的电力负荷预测
【摘 要】
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着重论述了电力负荷预测中建模数据的选择、预处理方法及其对预测精度的影响。提出了一种以农历24节气负荷作为建模数据,将ARIMA模型及BP网络相结合的负荷预测新方法。实践证
【机 构】
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武汉大学动力与机械学院
【出 处】
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湖北电力
【发表日期】
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2003年02期
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