面向对象分析的非结构化背景目标高光谱探测方法研究

来源 :光谱学与光谱分析 | 被引量 : 13次 | 上传用户：GoldGhost

【摘要】

：

针对非结构化背景探测器中背景协方差矩阵估计的局限性,提出了一种基于面向对象分析的高光谱小目标探测算法。首先对图像进行自适应迭代分割处理,将其划分为许多均质对象;然后进行正态最优分布选取,利用多元正态无偏检验选取最佳对象集;最后将此数据集合作为局部背景并结合GLR基准算法进行目标探测。该算法可以使局部背景最大化的服从正态分布,有效地将背景光谱信息和目标光谱信息分离开来,同时通过最优选取过程克服了目标

【作者】

：

刘凯张立福杨杭朱海涛姜海玲李瑶

【机构】

：

中国科学院遥感应用研究所遥感国家重点实验室,北京大学遥感与GIS研究所

【出处】

：

光谱学与光谱分析

【发表日期】

：

2013年06期

【关键词】

：

高光谱目标探测非结构化面向对象分析 Hyperspectral Target detection Unstructured background mode

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