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说话人识别是当前语音信号处理的研究热点之一,它应用在身份认证领域具有得天独厚的优势。采用与文本相关的说话人识别方法,以Mel倒谱系数(Mel-Frequency Cepstral Coefficients,MFCC)及其一阶差分作为特征参数,采用矢量量化(VQ)技术进行模板创建。实验表明,该方法简便可靠,对于智能家居安防中的用户身份认证具有一定实用价值。