利用MetaMap抽取科研项目概念分析学科领域研究热点的尝试

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目的 探索基于科研项目信息分析学科研究热点的可行性.方法 以原发性高血压的发病基因机制为切入点,检索美国国立卫生研究院(NIH)的科研项目信息库(CRISP).利用Metamap对项目的 题名及摘要字段进行概念抽取.提取出现频次≥3的基因类概念词,根据内容对这些概念词进行分析归类.结果 2006年NIH共资助原发性高血压相关研究项目73项,提取与基因相关的高频概念词45个.经过MetaMap处理后的基因类概念可分为7类.结论 根据某学科近年的科研立项信息分析该学科研究热点具有可行性,可与常用文献分析方法互为补充.MetaMap是自然语言处理的较好工具,但亦有一定局限性,很多基因类概念提取时需人工筛选.
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