新冠疫情下居民社区团购行为的异质性——基于潜类别分析的方法

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文章以居民社区团购消费者作为研究对象,在永州市一市八县两区发放问卷并开展社会调查获取研究数据,并以此数据作为研究主体,采用潜类别分析模型(LCM)和多元logistic回归模型探索新冠疫情下居民社区团购行为的异质性及其影响因素。研究发现:永州市居民社区团购消费行为可分为无感型消费者、中间型消费者、倾向型消费者。将倾向型消费者作为参照组,发现无感型消费者在年龄上略微小于倾向型消费者,且具有稳定工作和高收入,居住地周围有大型购物商场的群体特征,商品种类丰富、价格实惠、配送服务好的优势并没有吸引到该群体参与社区团购;中间型消费者具有中高学历,中高收入特征,居住地周围有中小型超市的群体特征,可能会因为周围没有大型的商场而参与社区团购,也可能因为社区团购种类较为丰富而适时参与其中。
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