论文部分内容阅读
结构功能模块,对查询古籍、研究学问、鉴别版本、考证佚亡有重要作用。针对当前古代书目提要结构功能内涵把握的现实需求,从提要结构功能智能识别角度出发,提出细粒度六分类提要结构功能划分策略,并使用RoBERTa模型构建提要结构功能识别模型。面向《四库全书总目》中古代科技文献提要的实验表明:本文所提划分策略与识别模型具有一定的领域适应性与有效性;通过结合预训练模型、自动学习古代书目提要语义内涵特征,能够有效进行提要结构功能识别。本文有效降低了提要利用门槛、提升了提要内容呈现效率,有利于读者对古籍文献的精准检索、快速了解与深度利用。