一种面向视频传输应用的联合上下采样超分辨率框架

来源 :北京工业大学学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户：JK0803_tangkai

【摘要】

：

针对目前面向视频传输应用中,对低分辨率视频应用超分辨率技术进行还原时引发严重病态性问题,结合视频传输的全过程,提出一种联合上下采样的超分辨率框架.该框架通过将下采样过程和超分辨率过程进行联合训练,使得原始高分辨率视频的信息能够指导低分辨率视频的重建,并且下采样过程和超分辨率过程互相约束,减小了整个映射空间的尺寸,使得模型的泛化能力更强.实验表明,提出的方法在常用的图像超分辨率数据集上峰值信噪比(p

【作者】

：

刘鹏宇王聪聪贾克斌

【机构】

：

北京工业大学信息学部,先进信息网络北京实验室,北京工业大学计算智能与智能系统北京市重点实验室

【出处】

：

北京工业大学学报

【发表日期】

：

2021年05期

【关键词】

：

视频传输超分辨率图像处理视频压缩深度学习神经网络

【基金项目】

：

国家重点研发计划资助项目(2018YFF01010100),国家自然科学基金资助项目(61672064),青海省基础研究计划资助项目(2020-ZJ-709)。

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