一种面向视频传输应用的联合上下采样超分辨率框架

来源 :北京工业大学学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户:JK0803_tangkai
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
针对目前面向视频传输应用中,对低分辨率视频应用超分辨率技术进行还原时引发严重病态性问题,结合视频传输的全过程,提出一种联合上下采样的超分辨率框架.该框架通过将下采样过程和超分辨率过程进行联合训练,使得原始高分辨率视频的信息能够指导低分辨率视频的重建,并且下采样过程和超分辨率过程互相约束,减小了整个映射空间的尺寸,使得模型的泛化能力更强.实验表明,提出的方法在常用的图像超分辨率数据集上峰值信噪比(peak signal-to-noise ratio, PSNR)指标平均提升超过2.9 dB,在国际视频
其他文献
高职院校学生自我管理能力普遍较差,在寒暑假等特殊时期表现尤为显著,出现了作息混乱、肥胖、无法专注学习等各种问题。基于神经网络工作的原理,构建自适应能力强的自我管理
为了解决糖尿病性视网膜病变诊断难、各地评判标准不统一的问题,提出了基于注意力机制和稠密卷积的视网膜微血管分割算法,即通过图像分割技术来辅助诊断,既减轻了工作量,又能保证准确率.以LadderNet为基础网络,为了更加突出微血管信息,加入注意力机制,使微血管的特征信息更加完整、准确地保留下来.使用稠密卷积在增强特征信息传递的同时减少参数数量,进一步提升图像分割性能.该算法具有更好的分割性能,能够更好
“元诗四大家”之首虞集是元代中期最有代表性的文人之一,他的诗歌创作理论推动了元诗的发展和兴盛。诗歌宗唐是虞集的创作思想中最重要的部分,研究虞集的诗歌主张,分析其理
课程思政是高校落实立德树人根本任务的新举措,高职院校在全面推进课程思政建设的实践中,必须认识课程思政建设的重要性,以增强专业课教师课程思政的育人意识、育人能力与综
针对标准长短期记忆(long short-term memory,LSTM)神经网络用于时间序列预测具有耗时长、复杂度高等问题,提出简化型LSTM神经网络并应用于时间序列预测.首先,通过耦合输入门
行人属性作为一种高级语义特征,对照明、姿势改变等具有鲁棒性,已经被广泛用于行人重识别和视频分析中.为了提高监控场景下行人属性识别(pedestrian attribute recognition, PAR)的准确性,结合最新的人工智能(artificial intelligence, AI)解释性研究,从机器注意的角度出发,综合考虑属性间的互斥性以及依赖性,提出一种限制神经网络注意的多任务行人属性
为了解决单片机课程与无人机应用技术专业核心课程紧密衔接不紧密的问题,使学生尽快融入专业学习,对无人机专业单片机课程进行教学设计与实施。选择适合无人机专业的5个教学
针对城市污水处理运行过程中出现混合异常数据的问题,提出了一种基于改进型随机森林的数据清洗方法.首先,设计了一个孤立森林的异常数据识别模型,识别数据中的离群值.其次,建
为了减少因驾驶员的生理和心理健康状况变化引发的交通事故,实现对驾驶员健康状态的自动监测和实时优化,提出以控制论的基本理论为基础的驾驶员健康状态闭环反馈系统框架.首
随着中国国际地位的提高,举办大型活动日渐频繁.大型活动人员规模大、政治规格高、被社会大众广为关注等特点决定了其食品安全保障与传统食品监管有着不同的侧重点.为了更好