【摘 要】
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1 智能基础研究得到突破性发展rn人工智能技术的发展归根结底取决于算法,以此在瞬间处理庞大的数据,从中找出需要的递归逻辑.如今,神经形态硬件特性得到进一步发掘,有利于实
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1 智能基础研究得到突破性发展rn人工智能技术的发展归根结底取决于算法,以此在瞬间处理庞大的数据,从中找出需要的递归逻辑.如今,神经形态硬件特性得到进一步发掘,有利于实现更为先进的智能系统,神经网络算法、小波切换、遗传算法、粒子群算法等等在宽带和高速芯片的支持下得到快速发展,科学计算中的数据与机理融合建模,深度学习理论迎来整合与突破趋势,机器学习向分布式隐私保护方向演进,大规模自监督预训练方法进一步发展,形成基于因果学习的信息检索模型与系统,类脑计算从散点独立研究向多点迭代发展,类脑计算系统从“专用”开始走向“通用”,人工智能受脑结构启发并重结构与功能,人工智能计算中心成为智能化时代的关键基础设施.
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