改进的RBFNN在运动员竞技状态预测中的应用

来源 :计算机工程与应用 | 被引量 : 0次 | 上传用户:guobin_tj
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
提出了一种改进的径向基函数(RBF)神经网络,该神经网络以模糊系统模型为基础。首先利用减法聚类算法确定径向基函数的中心数,然后通过模糊C均值聚类算法优化基函数中心与宽度,最后依据样本数据的聚类结果设计RBF神经网络并进行训练。将该神经网络应用于网球队运动员的竞技状态的预测。仿真结果表明:该算法先进有效、具有较高的精度,用其建立的模型具有较强的实用性。
其他文献
六(盘水)威(宁)线六盘水车站小煤窑采空区分布广泛,亟待查明和进行线路方案比选。本文对超高密度电法的资料采集和资料解释进行了研究和总结,归纳出低阻异常与采空区的对应关
提出利用粒子群优化算法训练神经网络的算法,进行混沌系统辨识,并与神经网络、遗传神经网络对同一混沌系统辨识的结果进行比较。实验表明,利用粒子群优化算法训练神经网络进行混
美国《现代轮胎经销商》(www.moderntire-dealer.com)2011年3月22日报道:横滨轮胎公司商业销售总监Rick Phillips将于2011年3月31日—4月2日在美国路易斯维尔州的肯塔基会展中心
地铁隧道施工过程中时常会遇到孤石,严重影响了地铁隧道的盾构掘进,导致耽误施工工期,造成巨大的经济损失。跨孔测量是钻孔雷达的一种测量方式,即在两个钻孔中分别放入发射天
在多传感器网络中,测距定位是目标定位的一种常用手段,但是由于系统设备和环境干扰等因素的影响,使得测距数据产生误差,影响定位精度。目前还没有更好的方法用来消除误差,只能应用某些特定的算法,来尽量减少测距误差对定位精度的影响。提出了一种基于测量误差服从概率统计特性的算法,首先根据所有测距数据,拟合出初始概位点,以初始概位点为中心,选取矩形区域并网格化,以每一个小网格的中心点代表该小网格,再通过所有感知
针对密闭鼓风炉故障信息的复杂性和不完备性,建立了基于粗糙集(RS)和最小二乘支持向量机(LS_SVM)相结合的故障诊断模型。首先运用等频率划分法对故障诊断数据中的连续属性进行离散化,然后采用粗糙集理论进行故障诊断决策系统约简,获得最优决策系统。将约简结果与LS_SVM相结合,建立了故障诊断模型。实验结果表明,该模型提高了诊断效率和判断准确率。
长沙南站至黄花机场磁浮工程,属于我国第一条自主设计、施工的知识产权磁浮项目。针对长沙中低速磁浮轨道结构采用F型轨,安装技术难度大,精度要求高等特点,在轨排基地进行足
秘鲁农业和灌溉部(Minagri)表示,由于国家农业卫生局(SENASA)开展了植物检疫认证,智利将进口秘鲁蓝莓. SENASA负责人表示,秘鲁今年将向智利出口新鲜蓝莓,目前SENASA正在核实秘鲁
传统基于表达式树ET的基因评估从性能角度讲主要缺点是:重复遍历表达式树和进行大量重复计算。提出基于Scale的基因评估,变量矩阵用来避免基因评估中的重复计算。实验表明,在绝
随着我国高速公路建设的快速发展,在地势陡峭、场地狭小、平面落差大的山区公路桥梁设计中混凝土空心薄壁高墩得以广泛应用。在实际施工中,如何解决施工中人员高空作业的安全