论AI技术在高空抛物中的应用及解决方案

来源 :中国安全防范技术与应用 | 被引量 : 0次 | 上传用户:lalalalalaaa
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2020年5月,全国人大正式通过《中华人民共和国民法典》,明确了高空抛物的具体责任人,民法典同时规定,作为小区管理者的服务企业对小区居民楼的安全负有保障责任,有必要采取相应安全措施防止高空抛物事件的发生。若因管理者管理不当导致伤害事件发生,管理者则应当依法承担未履行安全保障义务的责任。本文将从传统方案、新兴技术应用、具体解决方案等方面讲解如何“智”理城市上空的痛。
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提出了一种结合支持向量回归理论改进的工况传递路径分析方法.利用改进方法良好的回归特性和自适应性及对随机噪声的量化,能够有效克服现有分析方法由于信号中混有随机噪声和串扰而造成对路径贡献的错误预测.运用“源-传递路径-接收者”数值算例和相应实验验证了所提出方法的有效性和可靠性.最后将改进的工况传递路径方法应用于某型振动压路机驾驶室噪声分析,成功辨识出空气声和结构声主导传递路径,为驾驶室的降噪工作提供了理论依据.
人群同步率与行走步频对人行桥的结构振动响应影响较大,但既有随机人群荷载模型仅由单人荷载模型组合而成,并未考虑人群密度对结构振动的影响,建立可描述人群行走特征的随机人群荷载模型尤为重要.以某钢桁架人行桥为研究对象,采用现场振动测试试验与数值模拟的方法,研究人群密度对人行桥振动响应的影响规律,在既有随机人群荷载模型的基础上,提出一种考虑人群同步率与行走步频随人群密度变化而改变的随机人群荷载模型,并采用其他学者的相关试验数据对本文建立随机人群荷载模型的正确性进行了验证.研究结果表明:人群同步率和行走步频都会随人
通过将振动装置与两相流实验回路相结合的方式,利用曲柄连杆原理,对低频高幅式横向振动工况下水平通道内气液两相流动情况进行了实验研究.通过可视化实验得出相应工况下典型流型,同时改变振动幅度及振动频率,探讨了振动参数对流型转换界限的影响.研究结果表明,横向振动工况下流型与稳态相比,其基本特征大体一致,但气液相界面波动程度及含气率差异较大.不同振动参数下典型流型主要包括泡状流、弹状流、分层流、波状流及环状流.绘制流型转换界限结果显示,振动参数的增大导致弹状流及波状流区域增大,分层流及环状流区域减小,且振动参数的改
高超声速飞行器在巡航和再入过程中,面临着严酷的气动力和热载荷复合环境.梁结构作为飞行器的基本构件,掌握它的气动热弹性动力学特性是开展其动态化设计及优化的基础.以多孔FGM梁为研究对象,应用超声速活塞理论和热弹性理论考虑气动力和热载荷的影响,基于一阶剪切变形理论和von-Karman大变形理论,根据能量法建立了一般约束边界下多孔FGM (functionally graded material)梁的气动热弹性非线性动力学模型,并利用Newmark法联合牛顿迭代法求解系统的动力学响应.通过将该模型计算所得的结
引导式柔性网系统是一种高效的柔性防护结构系统,结合原位足尺冲击试验,研究揭示了系统的防落石冲击耗能机制.基于构件受力、变形及耗能特性,研究了系统构成原理,建立了系统防护耗能机理模型.基于匀质坡面碰撞能量恢复系数为常数的假定,提出了系统干预下落石残余动能计算方法.开展了落石原位足尺冲击试验,研究了在有、无系统防护下的落石运动特性,并基于落石能量变化特征定义了落石能量衰减率及系统影响因子.研究表明:在防护系统干预下,落石与山体的碰撞次数平均增加至2倍以上,落石最大弹跳高度下降了82%,落石能量衰减率由69.7
显式有限元方法是目前进行不同介质中炸药爆炸及爆轰波传播数值计算的主要方法.在此类研究中,通常需对爆源区设置高密度网格以捕捉爆炸过程中的高频成分.然而,对于大当量爆炸荷载作用下中远场地结构动力反应问题,即使在爆源-介质-目标整体模型中设置过渡网格,由于显式计算的时间步长受近爆源区域的最小网格尺寸控制,计算效率依然较低.鉴于此,提出一种基于爆源子结构的多尺度分析方法,该方法首先对近爆源区域自由波场进行分解,通过人工边界子结构的动力分析,将近爆源小尺度模型中的自由波场运动转化为大尺度模型中的等效爆炸荷载,从而完
针对滚动轴承在噪声环境中干扰大、工况复杂多变时诊断困难的问题,提出了一种改进深度残差网络的轴承故障诊断方法.对滚动轴承振动信号预处理,得到数据样本,分为训练集和测试集;将基于注意力机制的挤压与激励网络(squeeze-and-excitation networks,SENet)结构引入到残差神经网络残差块之中建立特征提取通道之间的联系,得到改进深度残差网络模型;再将标签化的训练集数据样本输入改进的诊断模型中进行训练;将训练好的诊断模型应用于测试集,输出每种故障的识别结果.在训练过程中,为了抑制过拟合,对原
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针对支持向量机、深度学习等人工智能算法在齿轮箱故障诊断应用上的不足,提出一种基于长短时记忆(long short-term memory,LSTM)神经网络和故障特征增强的行星齿轮箱故障智能诊断方法.该方法对行星齿轮箱不同局部故障振动信号进行滑动加窗截取,对截取的每段信号分别做快速傅里叶变换并选取包含故障特征丰富的频段实现对故障特征的增强,并以该数据作为输入对LSTM神经网络进行训练,通过训练完成的LSTM神经网络模型智能提取所选频段内的故障特征并实现行星齿轮箱不同局部故障的识别诊断.试验结果表明该方法可
人脸识别技术在大量应用场景已落地应用,为人们提供了高效便捷的生活和工作方式,但有些应用场景超出了合理使用范围,侵犯到了个人隐私。针对当前人脸识别技术存在的滥用问题,本文阐述了人脸识别技术的优势,概括了人脸识别技术滥用的现象,分析探讨了滥用现象产生的深层原因,最后提出了防范人脸识别技术滥用的对策和保护人脸数据安全的技术措施,以期为个人信息安全保护和人脸数据安全提供参考。