【摘 要】
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人脸识别因其易获得、无需直接接触、可靠等优点在安全识别等广泛领域有着广阔的发展前景.人脸识别的关键步骤包括人脸识别系统中的人脸特征点提取与识别、人脸检测与定位、
【机 构】
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人脸识别因其易获得、无需直接接触、可靠等优点在安全识别等广泛领域有着广阔的发展前景.人脸识别的关键步骤包括人脸识别系统中的人脸特征点提取与识别、人脸检测与定位、人脸特征点提取,对人脸识别的准确性有直接影响,是近年来的研究热点.但是在现实生活中,姿态、光照、表情等其他因素的变化都会对特征点的定位产生影响,算法的实验结果也会由于不同人脸数据库而有所不同.人脸数据库是人脸识别的重要组成部分,人脸识别系统建立、研究与评测的重要基础是建立合适的数据库,人脸数据库建立的好坏也在一定程度上决定了人脸识别系统的识别率.本文按照统一的标准,在眉骨、眼睛、鼻子、嘴唇和人脸的轮廓上标注了72个有序的特征点.主要研究基于显式形状回归的人脸对齐方法,改变训练集中的图片数量,使用不同角度的图片组合作为训练集和测试集,比较实验结果,分析算法性能.在算法的实现过程中,分析了算法的主要思想和缺陷,以及在什么条件下算法的效率最高,从而提高算法的效率.本文对形状约束、纹理约束、形状与纹理结合以及不变约束等典型算法进行了重新实现,并给出了比较结果.
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