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提出一种新型的空域极化SAR数据相干斑滤波方法，改进了Sigma滤波并结合基于Freeman-Durden分解的Wishart非监督分类方法，在保留强点目标的同时，有效选择同质区域且具有相同散射类型的像素参与滤波．实验结果表明，在相干斑噪声抑制和边缘纹理细节信息保持方面，该方法均具有优越性，且能保持极化SAR数据的地物散射特性．