【摘 要】
：
提出一种基于声音信号的电厂设备状态智能监测方法。采集设备声音信号,建立先异常检测后故障识别的诊断方法,通过单类支持向量机对原始声音信号进行异常检测,检测后的信号通过建立的一维卷积神经网络模型进行故障诊断。在电厂设备—浆液循环泵进行实测试验分析。结果表明,提出的方法可以对异常信号进行准确识别,对浆液循环泵故障的识别准确率达到96.49%。
【机 构】
：
浙江浙能台州第二发电有限责任公司,浙江省能源集团有限公司
论文部分内容阅读
提出一种基于声音信号的电厂设备状态智能监测方法。采集设备声音信号,建立先异常检测后故障识别的诊断方法,通过单类支持向量机对原始声音信号进行异常检测,检测后的信号通过建立的一维卷积神经网络模型进行故障诊断。在电厂设备—浆液循环泵进行实测试验分析。结果表明,提出的方法可以对异常信号进行准确识别,对浆液循环泵故障的识别准确率达到96.49%。
其他文献
分析物流采购课程在实践教学过程中的问题,引入任务驱动教学法,结合课程标准和企业经营的实际情况,以自负盈亏的实战方式,对学生进行实践过程的考核。
阐述波导窄边缝隙天线的设计方法,使用HFSS软件对单个缝隙结构,无限阵列环境下缝隙单元的导纳参数进行数值仿真。结果表明,该天线阵列具有低副辩、宽带宽、高增益等特点。
针对低频信号的采集,设计以STM32为核心的低功耗、高性能、高精度的低频信号采集电路。电路采用霍尔传感器以及运算放大器对电流信号进行采集和跟随,利用电阻分压以及比较器对电压信号与频率进行采集,利用STM32中内置的ADC对信号进行数模转换,并通过OLED进行显示。
阐述分布式能源站项目的案例,根据客户能耗需求,结合发电量满足用户基本电负荷和余热被充分利用满足冷热需求的设计原则,进行设备配置,从而确保项目工艺技术达到能源高效使用的标准。
设计一种基于STM32单片机的DC/DC升压变换器。系统采用STM32F1作为控制核心,通过其产生的PMW脉冲信号,使用双极性SPWM驱动IR2110芯片,从而控制推挽式DC/DC升压电路。仿真实验表明,本设计能够实现输入24V电压,稳定输出309V电压。
阐述电缆网故障的自动化监测系统,解决电缆测试的快速性问题,提高测试速度,不需要人工编程逐点对应测试点。自动化监测系统具有可扩展性,可以更好地改善目前电缆网监测水平,从而确保电缆网系统安全运行。
基于某数据中心项目建设,阐述机房UPS、配电、空调等设备的设计与安装,提出日常维护管理措施,从而满足计算机系统和通信网络的安全正常运行。
基于工程案例,阐述排油烟系统风量的确定、计算方法、排油烟系统的设备选型、排油烟管道路系统的设计、送风系统的确定,针对不同的项目,通过综合比较、反复论证,选择最为合理的方案。
基于晶硅电池在进行生产的最后一道工序“烧结”时面临着一系列的难题,国内烧结炉设备工艺改进已经成为光伏行业急待解决的问题。阐述随着智能制造时代的到来,传统的烧结炉设备也逐渐向智能化的方向发展。智能算法、大数据分析、AI技术、光学检测等技术也逐步在烧结炉设备中应用,为晶硅电池烧结技术的解决带来有效的方法与手段;碎片、废片等缺陷明显降低,通过改进设备和提高工艺水平对于烧结设备的国产化进程有着重要的意义。
分析表明军用飞行模拟器能够提供逼真实用的仿真环境.探讨国外军用模拟器产业现状及市场格局,分析了国外现役主流机型(F-35、F-16等)模拟器的研发情况,即采用模拟器研发与飞