论文部分内容阅读
针对现有警报关联方法在关联来自多个IDS的警报时未考虑各IDS报告警报可信度的不足,利用证据理论提出了一种基于可信度对多个IDS的警报进行关联分析的方法。方法将各IDS报告警报的情况作为推测网络攻击是否发生的证据,并采用Dempster组合规则来融合这些证据,最后决策判断警报所对应的攻击是否发生,从而消除各IDS报告警报的模糊性和冲突性,达到提高警报质量的目的。在DARPA 2000测试数据集上的实验结果表明,该方法能有效降低误报率,减少警报数目60%以上。