基于时间序列的物流产业增值预测模型分析

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根据1978-2009年的统计数据,首先将我国物流产业增值与我国GDP进行回归分析,然后将我国物流产业增值进行时间序列的四种方法的建模。通过以上五种模型的建立,以2010-2012年的统计数据作为检验数据验证预测效果,依据真实值与预测值的误差百分比进行最优模型的选取,最终选择ARMA(p,q)模型为最优模型,并用该模型对我国2013-2015年的物流产业增值进行定量预测。最终将预测结果结合定性分析进行修正,使预测值更具有现实意义。
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