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提出了一种基于多重朴素贝叶斯分类算法的检测方法来实现对计算机病毒的近似判别。该法可以克服病毒特征代码扫描法不能识别未知病毒的缺点。在该检测方法的基础上，设计了一个病毒检测网络模型，该模型既可以实现对已知病毒的查杀，又可以对可疑程序行为进行分析评判，最终实现对未知病毒的识别。
基于多重朴素贝叶斯算法的未知病毒检测
【摘 要】
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提出了一种基于多重朴素贝叶斯分类算法的检测方法来实现对计算机病毒的近似判别。该法可以克服病毒特征代码扫描法不能识别未知病毒的缺点。在该检测方法的基础上，设计了一个
【机 构】
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国防科技大学计算机学院,湖南公安高等专科学校计算机系
【出 处】
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计算机工程
【发表日期】
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2006年10期
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目（60373023）,湖南省自然科学基金资助项目（04JJ6032）,湖南省教育厅优秀青年基金资助项目.
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