基于支持向量机的弹道识别及其在雷达弹道外推中的应用

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支持向量机(SVM)是一种基于结构风险最小化原理的分类技术,也是一种具有很好泛化性能的回归分析方法.本文用SVM分类方法对弹道类型进行识别,用SVM回归方法对不同类型的弹道数据分别建模,进而对弹道起点进行有效预测.仿真结果表明,该方法识别精度高,在SVM弹道识别的基础上,还可以有效提高弹道外推精度.
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