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首先对1980-2013年全国年度GDP数据进行消除趋势分析（DFA），发现GDP时序具有长记忆性，表明当前GDP值用来预测未来一段时间内的GDP值具有可行性，在此基础上利用具有非线性和强泛化能力特点的支持向量回归机（SVR），建立SVR预测模型，得到了较好的预测效果．
基于DFA和SVR的GDP预测模型研究
【摘 要】
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首先对1980-2013年全国年度GDP数据进行消除趋势分析（DFA），发现GDP时序具有长记忆性，表明当前GDP值用来预测未来一段时间内的GDP值具有可行性，在此基础上利用具有非线性和强泛化能
【机 构】
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太原工业学院理学系
【出 处】
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重庆文理学院学报
【发表日期】
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2015年5期
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