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提出一种基于虚拟可重构结构的内部演化硬件癌症分子分型方法．为有效处理DNA微阵列数据和便于硬件实现，对比研究了5种基于过滤模式的信息基因选择方法．演化硬件通过系统学习和系统分类两个阶段对经过特征选择的信息基因进行处理．对急性白血病数据集的实验结果表明，基于信噪比信息基因选择方法的演化硬件分类器识别率最高．演化硬件具有和其他传统模式识别方法可比的识别率，识别时间仅需0．12μs．