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该文给出了一种基于证据理论的模糊阈值的报警器设计方法。设计模糊隶属度函数形式的模糊阈值,并将过程变量在线监测数据超过该阈值的程度转化为报警证据,利用证据更新规则融合多个时刻的报警证据,最终得出报警结果。与传统的基于绝对阈值的数据滤波方法相比,新方法可以显著降低误报率和漏报率,最后通过仿真算例说明了所提方法的有效性。