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针对特定人汉语元音的语音识别，提出一种基于非齐次隐马尔可夫模型的识别方法．该方法首先提取声道频率响应作为特征参数，然后建立非齐次隐马尔可夫模型来更为精确地刻画真实的语音现象，接着进行语音识别实验，并与齐次隐马尔可夫模型进行比较．实验结果表明该方法可以使特定人的元音的识别率达到98．73％，明显改变了识别系统的性能．该方法具有很好的理论研究前景和实际应用价值．