基于电力数据及信息融合的电力客户行为分析

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现如今,人们的生活质量在不断提高,对于电力的需求在不断加大,立足当前电力改革形势,进一步挖掘用户价值,提升供电 服务质量已经成为电网企业转型的必要手段。提出利用电力业务数据以及多模态双向交互信息融合、大数据分析等信息技术,抽取出存在 于电力营销数据、客户语言、情绪等信息中的相关特征,实现对电力营业厅客户用电行为、用电习惯的分析,提供针对性、差异化的服务 方案,满足客户需求,让电力客户感受更舒适、更优质的服务体验,提高营业厅的服务质量、服务效率。
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