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模糊粗集是粗集的模糊化。现有模糊粗集大多建立在t-范数、模糊（t-）相似关系以及对偶原理基础之上。本文将模糊知识（模糊数据）的属性值集[0，1]拓广到一般完备格，基于一般二元模糊关系、模糊合取算子以及模糊合取和模糊蕴涵间的“伴随”关系研究一类模糊粗近似算子。本文对一般模糊粗集的代数结构做了详尽的探讨，并研究了新的模糊粗集与经典粗集和模糊粗集之间的联系。结论表明：粗集的这种模糊化方法保持了Pawlak粗集的代数性质；所提出的模糊粗集是现有典型模糊粗集的一般化；而且，模糊粗近似的贴近度得以提高。