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在磁共振脑功能成像（functional magnetic resonance imaging,fMRI)试验中，头部很小的移动就会对试验结果产生不良影响，因此在对数据统计分析之前要求进行移动校正。本文利用LMF（levenberg-mrquardt-fletcher)算法极小化参考图像和校正图像之间的残差平方和自动校正fMRI图像，根据多分辨率金字塔结构由粗到细地搜索最优解，既可以较快的收敛，又可以考虑较大的移动。