基于动态特征选择的遥感图像目标检测算法

来源 :北京航空航天大学学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户:bchen2009
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在遥感图像目标检测领域内,旋转物体的检测仍然存在着挑战,包括卷积神经网络在提取信息时会受制于固定的空间结构,采样点无法聚焦于目标;遥感图像尺度变化大,不同的物体需要具有不同尺度感受野的特征映射,同时具有单一尺度感受野的特征映射无法包含所有有效的信息。针对第一个问题,提出了可变形对齐卷积,首先根据候选边框调节采样点,再进一步根据特征映射学习采样点的细微偏移,使采样点聚焦于目标,从而实现了动态的特征选择;针对第二个问题,提出了基于可变形对齐卷积的感受野自适应模块,对具有不同尺度感受野的特征映射进行融合,
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