【摘 要】
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提出一种利用人工神经网络 (ANN)实现自适应电流保护的方法。该方法充分利用了人工神经网络所具有的强大的自适应能力、学习能力和模式识别能力 ,实现对电力系统中的各种故障
【机 构】
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上海交通大学电力工程系!上海200240;
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提出一种利用人工神经网络 (ANN)实现自适应电流保护的方法。该方法充分利用了人工神经网络所具有的强大的自适应能力、学习能力和模式识别能力 ,实现对电力系统中的各种故障情况的识别 ,解决电流保护中的灵敏度补偿和故障方向识别问题 ,使电流保护对正方向各种故障都有足够的保护范围 ,而对反方向的各种故障实行闭锁 ,从而实现电流保护的自适应。本保护包括两个相对独立的子网络 ,并行实现各自功能 ,经综合判断后 ,给出信号或跳闸命令。利用电磁暂态仿真程序 (EMTP)对超高压输电线系统进行仿真计算 ,对网络进行训练 ,结果表明 ,该方法具有可靠、快速的优越性 ,是完全可行的
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