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词边界检测误差是语音识别中产生错误的主要原因之一,常规的检测算法在低信噪比尤其在背景噪声能量可变的环境下不能有效工作.文中用语音信号的精确时频参数和过零率来训练模糊神经分类器,进行词边界检测.在不同背景噪声下的实验结果表明,该方法可适应背景噪声能量的变化,得到高正确率的词边界检测.
基于模糊分类器的能量可变噪声环境下的词边界检测
【摘 要】
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词边界检测误差是语音识别中产生错误的主要原因之一,常规的检测算法在低信噪比尤其在背景噪声能量可变的环境下不能有效工作.文中用语音信号的精确时频参数和过零率来训练模
【机 构】
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中国人民解放军信息工程大学
【出 处】
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电声技术
【发表日期】
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2003年5期
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