【摘 要】
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目前矿山工程的地质灾害评估与预测模型只依靠某单一的地质因素进行分析,无法融合造成地质灾害的众多因素,形成准确率高的全面性的地质灾害评估模型。提出一种基于神经网络的
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目前矿山工程的地质灾害评估与预测模型只依靠某单一的地质因素进行分析,无法融合造成地质灾害的众多因素,形成准确率高的全面性的地质灾害评估模型。提出一种基于神经网络的矿山地质灾害评估模型,运用神经网络强大的非线性因素融合与推断的能力建立评估模型,将海量的历史监控数据输入到神经网络中不断进行模型训练,最终形成分级别的矿山地质灾害预测模型,使用模型对测试样本检验发现,这种技术对灾害的预测准确率高达83%,具有很强的实用性。
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