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目前常用电力杆塔图像智能识别算法受到收敛速度影响,其识别耗时较长且误差率较高。为此,提出基于卷积神经网络的电力杆塔图像智能识别算法研究。以卷积神经网络技术为基础,通过提取电力杆塔原始图像特征,选择多区域图像最优网络。设计实验,通过将研究算法与常用算法进行对比,证明研究的有效性。
基于卷积神经网络的电力杆塔图像智能识别算法研究
【摘 要】
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目前常用电力杆塔图像智能识别算法受到收敛速度影响,其识别耗时较长且误差率较高。为此,提出基于卷积神经网络的电力杆塔图像智能识别算法研究。以卷积神经网络技术为基础,通过提取电力杆塔原始图像特征,选择多区域图像最优网络。设计实验,通过将研究算法与常用算法进行对比,证明研究的有效性。
【机 构】
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国网湖北省电力有限公司检修公司
【出 处】
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自动化应用
【发表日期】
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2020年09期
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