【摘 要】
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本文考虑非负递减序列的建模预测问题.考虑到灰作用量会随着时间和空间的变化而发展变化,将灰作用量近似看作为时间的线性函数从而构建了灰作用量优化的GOM(1,1)模型.结合灰
【机 构】
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文华学院数学科学系,湖北文理学院数学与统计学院
【基金项目】
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国家自然科学基金(71371066),湖北省教育厅科学研究计划指导性计划(B2017347),文华学院教学研究项目(2019jcjy15).
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本文考虑非负递减序列的建模预测问题.考虑到灰作用量会随着时间和空间的变化而发展变化,将灰作用量近似看作为时间的线性函数从而构建了灰作用量优化的GOM(1,1)模型.结合灰色预测模型数据序列的非齐次指数特性,利用积分推导出GOM(1,1)模型的最优化背景值.以原始序列和模拟序列的平均相对误差平方和最小为原则,确定最优的时间响应函数表达式,最终形成了完整的GOM(1,1)模型的改进算法.最后,通过实例的验证和对比,说明优化模型的有效性与实用性.
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