【摘 要】
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为探索蜡样芽孢杆菌DM423有效的生物量在线测量方法,应用延时神经网络对分批培养过程中DM423的生物量进行软测量,构建了拓扑结构为11–20–1的延时神经网络。网络的输入量为p
【机 构】
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邵阳学院生物与化学工程系,华南理工大学轻化工研究所
【基金项目】
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国家自然科学基金项目（29876013）
论文部分内容阅读
为探索蜡样芽孢杆菌DM423有效的生物量在线测量方法,应用延时神经网络对分批培养过程中DM423的生物量进行软测量,构建了拓扑结构为11–20–1的延时神经网络。网络的输入量为p H、温度、溶氧量和葡萄糖浓度在t–1与t–2时的延时量以及生物量浓度在t–1、t–2和t–3时的延时量,输出量为t时刻的生物量浓度。结果表明,构建网络的泛化能力较好,测试样本的均方差为0.15？10–3,所建立的延时神经网络具有良好鲁棒性和一步预测能力,而多步预测能力不太理想。
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