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【摘 要】在英语教学中，教学组织者需要对教学对象进行定性分析与定量分析。其中，定量分析是对结果数据的分析。定量分析经常使用的统计方法包括描述统计方法与推断统计方法。本文通过对英语教学科研统计方法的简介以期促进英语教学组织者科研水平的提高。
【关键词】数据整理 描述性统计 推断统计
英语教学科研统计方法是指有关收集、整理、分析和解释统计数据，并对其所反映的问题作出一定结论的方法，主要包括统计设计、统计调查、统计整理和统计分析。由于原始数据错综庞杂，选择适当的统计方法就显得尤为重要。统计方法主要包括描述统计和推断统计。描述统计是通过图表或数学方法，对数据进行整理、分析，并对数据的分布状态、数字特征和随机变量之间关系进行估计和描述的方法。描述统计包括集中趋势分析、离散趋势分析和相关分析三大部分。这种方法称为描述统计。同时，科研统计主体依据数据的形态建立一个用以解释其随机性和不确定性的数学模型，以之来推断母体特征，这种方法即为推论统计。这两种用法都属于应用统计学方法。以下内容简单地介绍了一般统计步骤与统计方法。
一、数据整理
首先，英语教学组织和科研主体需要确定研究对象，这是定量分析的始端。然后，通过对研究对象进行调查或观测， 未加整理的原始数据被提取出来。最后， 英语科研主体对原始数据进行整理与表述。次数分布用以描述数据的集中趋势（central tendency）及其变异性（variability）。如果数据数量过于庞大， 科研主体需要对其进行归类划记，具体步骤包括求全距，定组数，求组距，定组限。
二、描述性统计
归类划记仅能粗略描述数据的集中程度。数据的描述性统计需要两个统计量，即集中量数与差异量数。其中，集中量数描述数据的集中趋势；差异量数描述数据的离散趋势。精确的数据定量描述需要集中量数，其包括平均数（mean）、中位数（media）和众数（mode）。 平均数又叫算术平均数，是使用最广泛的集中量数。但是，当一组数据中出现极端数据时，就不能用平均数来描述该组数据的集中趋势。这时，中位数可以用作数据的代表值。由于存在抽样误差，中位数不如平均数稳定。众数又称范数，是一种表述数据集中趋势的量，特别适用于不同质的数据或极端数据。综上所述，平均数是最常用的集中量数。离散量数（measures of dispersion）是用以描述数据的分散情况，即数据变异性（variability）。离散量数的统计指标包括全距（range），四分位区间距（interquartile），平均差（average deviation），方差（variance），标准差（standard variation）。全距是最简单的离散量数，其缺点是数据不稳定。四分位区间距指把第三个四分位的值减去第一个四分位的值所得到的数值，用以描述数据的离散程度。全距和四分位区间距并没有把全部数据考虑在内，因而不能充分地描述数据的离散程度。平均差指把每个数据与平均数的差值绝对值相加除以数据个数所得到的数值。然而，由于平均差的计算要求绝对值，不利于进一步统计分析，因此不常使用。方差指把每个数据与平均数的差值平方相加除以数据个数所得到的数值。由于方差的值相对比较大，人们常用标准差代替方差，即方差的平方根。在外语教学科研统计中，人们常常用方差、标准差与平均数描述数据。正态分布是指数据正常状态下的分布特征，其众数、中数和平均数是重叠的。如果比较两组不同数据，我们应把数据转换成标准分，即Z分数。标准分指用原始数据与平均数的差值除以标准差所得的数值。根据正态分布表，我们可以查到标准分的概率。
三、推断统计
推断统计是指通过样本数据推断它所代表的总体数据特征的方法。例如，要了解全国大学生的英语水平，研究者不可能对每位学生的英语水平进行测评，而是抽取样本个体进行测评，然后据此推断总体特征，这就是推断统计要解决的问题。在实际外语教学科研统计中，我们不需要对全部数据进行统计，而是从总体中按一定规则抽取具有代表性的样本进行研究，进而根据样本推断全体。推断统计方法主要包括统计检验、统计分析和非参数统计方法。显然，描述统计是推断统计的基础。描述统计是对数据的一般性分析归纳，而推断统计是对数据的深加工。以上内容是基本的外语教学科研统计方法。其它统计方法都是由它们推衍出的，包括抽样与参数估计、假设检验、平均数的显著性检验、方差分析和线性相关与线性回归等。由于内容庞杂，作者就不在文中赘述，外语教学科研工作者可以自行查阅相关条目。
总之，英语教学科研统计方法对英语教学科研工作者有着重要意义。掌握一些外语教学科研统计方法能够促进科研水平的提高，进而为英语教学提供积极的反拨作用。同时，伴随着计算机技术的不断发展，数据的搜集、处理、分析、存贮、传递、印制等过程日益现代化，提高了统计工作的效能。计算机科学已经成为统计科学不可分割的组成部分，英语教学科研工作者应紧跟科研统计的现代化进程。
参考文献：
[1]Butler， C.S. Statistics in Linguistics [M]. Basil Blackwell Ltd， 1995
[2]王孝玲. 教育统计学[M]. 上海：华东师范大学出版社，1998
[3]桂诗春. 标准化考试—理论、原则与方法[M]. 广东：广东高等教育出版社，1986
作者简介：
李华强，男，新乡学院公外部教师
【关键词】数据整理 描述性统计 推断统计
英语教学科研统计方法是指有关收集、整理、分析和解释统计数据，并对其所反映的问题作出一定结论的方法，主要包括统计设计、统计调查、统计整理和统计分析。由于原始数据错综庞杂，选择适当的统计方法就显得尤为重要。统计方法主要包括描述统计和推断统计。描述统计是通过图表或数学方法，对数据进行整理、分析，并对数据的分布状态、数字特征和随机变量之间关系进行估计和描述的方法。描述统计包括集中趋势分析、离散趋势分析和相关分析三大部分。这种方法称为描述统计。同时，科研统计主体依据数据的形态建立一个用以解释其随机性和不确定性的数学模型，以之来推断母体特征，这种方法即为推论统计。这两种用法都属于应用统计学方法。以下内容简单地介绍了一般统计步骤与统计方法。
一、数据整理
首先，英语教学组织和科研主体需要确定研究对象，这是定量分析的始端。然后，通过对研究对象进行调查或观测， 未加整理的原始数据被提取出来。最后， 英语科研主体对原始数据进行整理与表述。次数分布用以描述数据的集中趋势（central tendency）及其变异性（variability）。如果数据数量过于庞大， 科研主体需要对其进行归类划记，具体步骤包括求全距，定组数，求组距，定组限。
二、描述性统计
归类划记仅能粗略描述数据的集中程度。数据的描述性统计需要两个统计量，即集中量数与差异量数。其中，集中量数描述数据的集中趋势；差异量数描述数据的离散趋势。精确的数据定量描述需要集中量数，其包括平均数（mean）、中位数（media）和众数（mode）。 平均数又叫算术平均数，是使用最广泛的集中量数。但是，当一组数据中出现极端数据时，就不能用平均数来描述该组数据的集中趋势。这时，中位数可以用作数据的代表值。由于存在抽样误差，中位数不如平均数稳定。众数又称范数，是一种表述数据集中趋势的量，特别适用于不同质的数据或极端数据。综上所述，平均数是最常用的集中量数。离散量数（measures of dispersion）是用以描述数据的分散情况，即数据变异性（variability）。离散量数的统计指标包括全距（range），四分位区间距（interquartile），平均差（average deviation），方差（variance），标准差（standard variation）。全距是最简单的离散量数，其缺点是数据不稳定。四分位区间距指把第三个四分位的值减去第一个四分位的值所得到的数值，用以描述数据的离散程度。全距和四分位区间距并没有把全部数据考虑在内，因而不能充分地描述数据的离散程度。平均差指把每个数据与平均数的差值绝对值相加除以数据个数所得到的数值。然而，由于平均差的计算要求绝对值，不利于进一步统计分析，因此不常使用。方差指把每个数据与平均数的差值平方相加除以数据个数所得到的数值。由于方差的值相对比较大，人们常用标准差代替方差，即方差的平方根。在外语教学科研统计中，人们常常用方差、标准差与平均数描述数据。正态分布是指数据正常状态下的分布特征，其众数、中数和平均数是重叠的。如果比较两组不同数据，我们应把数据转换成标准分，即Z分数。标准分指用原始数据与平均数的差值除以标准差所得的数值。根据正态分布表，我们可以查到标准分的概率。
三、推断统计
推断统计是指通过样本数据推断它所代表的总体数据特征的方法。例如，要了解全国大学生的英语水平，研究者不可能对每位学生的英语水平进行测评，而是抽取样本个体进行测评，然后据此推断总体特征，这就是推断统计要解决的问题。在实际外语教学科研统计中，我们不需要对全部数据进行统计，而是从总体中按一定规则抽取具有代表性的样本进行研究，进而根据样本推断全体。推断统计方法主要包括统计检验、统计分析和非参数统计方法。显然，描述统计是推断统计的基础。描述统计是对数据的一般性分析归纳，而推断统计是对数据的深加工。以上内容是基本的外语教学科研统计方法。其它统计方法都是由它们推衍出的，包括抽样与参数估计、假设检验、平均数的显著性检验、方差分析和线性相关与线性回归等。由于内容庞杂，作者就不在文中赘述，外语教学科研工作者可以自行查阅相关条目。
总之，英语教学科研统计方法对英语教学科研工作者有着重要意义。掌握一些外语教学科研统计方法能够促进科研水平的提高，进而为英语教学提供积极的反拨作用。同时，伴随着计算机技术的不断发展，数据的搜集、处理、分析、存贮、传递、印制等过程日益现代化，提高了统计工作的效能。计算机科学已经成为统计科学不可分割的组成部分，英语教学科研工作者应紧跟科研统计的现代化进程。
参考文献：
[1]Butler， C.S. Statistics in Linguistics [M]. Basil Blackwell Ltd， 1995
[2]王孝玲. 教育统计学[M]. 上海：华东师范大学出版社，1998
[3]桂诗春. 标准化考试—理论、原则与方法[M]. 广东：广东高等教育出版社，1986
作者简介：
李华强，男，新乡学院公外部教师