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提出一种基于模糊聚类的图像型火灾检测算法。建立火焰颜色模型,利用像素运动累积法获取疑似目标的闪烁频率,借助有监督模糊聚类法合并同一疑似火焰区域中的不连通部分,依据火焰的运动特征进行火灾判定。实验结果表明,该算法误报率较低,运行效率较高,适用于多种场景的火灾检测。
基于模糊聚类的图像型火灾检测
【摘 要】
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提出一种基于模糊聚类的图像型火灾检测算法。建立火焰颜色模型,利用像素运动累积法获取疑似目标的闪烁频率,借助有监督模糊聚类法合并同一疑似火焰区域中的不连通部分,依据火焰的运动特征进行火灾判定。实验结果表明,该算法误报率较低,运行效率较高,适用于多种场景的火灾检测。
【机 构】
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西安建筑科技大学信息与控制工程学院,西安建筑科技大学管理学院
【出 处】
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计算机工程
【发表日期】
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2012年04期
【基金项目】
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西安市碑林区科技计划基金资助项目（GX1104）,陕西省科学技术研究发展计划基金资助项目（2011K17-04-01）,西安建筑科技大学青年科技基金资助项目（QN1025）
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