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期刊论文
基于模糊聚类的图像型火灾检测
基于模糊聚类的图像型火灾检测
来源 :计算机工程 | 被引量 : 24次 | 上传用户:feng1644
【摘 要】
:
提出一种基于模糊聚类的图像型火灾检测算法。建立火焰颜色模型,利用像素运动累积法获取疑似目标的闪烁频率,借助有监督模糊聚类法合并同一疑似火焰区域中的不连通部分,依据火焰的运动特征进行火灾判定。实验结果表明,该算法误报率较低,运行效率较高,适用于多种场景的火灾检测。
【作 者】
:
梁俊山
王慧琴
胡燕
邹婷
吴萌
【机 构】
:
西安建筑科技大学信息与控制工程学院,西安建筑科技大学管理学院
【出 处】
:
计算机工程
【发表日期】
:
2012年04期
【关键词】
:
火灾检测
颜色模型
模糊聚类
闪烁频率
fire detection color model fuzzy clustering pulsation freque
【基金项目】
:
西安市碑林区科技计划基金资助项目(GX1104),陕西省科学技术研究发展计划基金资助项目(2011K17-04-01),西安建筑科技大学青年科技基金资助项目(QN1025)
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提出一种基于模糊聚类的图像型火灾检测算法。建立火焰颜色模型,利用像素运动累积法获取疑似目标的闪烁频率,借助有监督模糊聚类法合并同一疑似火焰区域中的不连通部分,依据火焰的运动特征进行火灾判定。实验结果表明,该算法误报率较低,运行效率较高,适用于多种场景的火灾检测。
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