【摘 要】
：
在互联网技术的高速发展和应用下,传统车企走上数字化转型之路是必然趋势.针对这一问题,本文根据汽车行业数字化转型的3大诱因,挖掘汽车行业数据采集及分析需求,设计开发了面向传统车企,基于Node.js风格,采用Vue.js框架的一套汽车数据中台系统.该系统可收集海量线上触点用户行为数据并对用户行为数据进行分析及洞察,挖掘数据背后价值及增长点;通过用户行为及画像分析,制定灵活的、精细化的运营策略,辅助业务实现精准用户运营.本文通过综述系统设计方案,展示数据中台运行效果,探讨了数据中台在新时代背景下如何协助传统车
【机 构】
：
机械工业仪器仪表综合技术经济研究所,北京市100055
论文部分内容阅读
在互联网技术的高速发展和应用下,传统车企走上数字化转型之路是必然趋势.针对这一问题,本文根据汽车行业数字化转型的3大诱因,挖掘汽车行业数据采集及分析需求,设计开发了面向传统车企,基于Node.js风格,采用Vue.js框架的一套汽车数据中台系统.该系统可收集海量线上触点用户行为数据并对用户行为数据进行分析及洞察,挖掘数据背后价值及增长点;通过用户行为及画像分析,制定灵活的、精细化的运营策略,辅助业务实现精准用户运营.本文通过综述系统设计方案,展示数据中台运行效果,探讨了数据中台在新时代背景下如何协助传统车企精准营销,旨在帮助汽车行业完成数字化转型,开启精准运营投放的新销售模式.
其他文献
中职生体量大、文化水平相对偏低,加上药品本身的特殊性,中职药学类专业课程思政建设势在必行,但现状堪忧.主要存在学校层面缺乏统筹规划、教师缺乏课程思政意识和能力、教学资源和教学体系不完整等问题.为此,可以从完善国家政策引领,建立学校顶层统筹规划,强化培训,建团队、扩资源、搭体系,实践教学改革等五个方面进行中职药学类专业课程思政建设改革.
以生活中的补铁剂为载体,探索铁元素的检验方法,依据所学知识设计并进行实验检验补铁剂中的铁元素,将所学知识应用于生活,体现学科内知识的交叉与渗透.重视课标,激发学生的创新思维,体现知识的应用价值.
智能化是制造业未来的发展方向,针对下一代移动通信、固定网络、人工智能、语义互操作和开源技术的发展前沿进行分析,并挖掘其标准化需求,以期为我国引领智能制造科技创新发展作参考,加快科研成果的转化落地.
Endress+Hauser电磁流量计销量突破300万台rn自1977年以来,Endress+Hauser已成功售出超过300万台电磁流量计,我们坚持致力于计量领域内的创新发展.“市场的认可,需求的增强,让我们顺利成就了300万台销售里程碑,如此骄人的成绩让我们倍感自豪.数十年来,我们始终如一地为客户提供高质量产品,这是我们成功的基石.”Endress+Hauser流程总经理Mirko Lehmann说.rn电磁流量计在水、化工、生命科学、采矿和食品行业中广泛使用,维护工作量微乎其微.它能够高精度测量管道
张蓉:智能制造已经成为中国制造业的发展引擎,欧部长作为三菱电机自动化(中国)节能方案和低压产品的负责人,对智能制造和节能之间的关系是如何认识的?rn欧华:三菱电机今年迈入百年,我们更加尊重与大自然的和谐、更加尊重人类的发展,我们提倡的是基于“智创、共生”的“智创观”.我们认为智能制造不仅是由设备来替代人实现作业的“自动化”,也是通过收集及共享信息即“信息化”来提高生产效率,同时还要考虑能耗效率及环保等这些生产制造中不可或缺的要素.
为了将制造资源在虚拟空间的构建出来,本文介绍了一种基于XML的制造资源虚拟映射模型的描述方法.文章首先对XML语言描述方法进行研究,定义了虚拟制造资源描述文件的格式,并对模型的数据元素、数据集合、资产类、资源库、关联与引用等内容基于XML进行描述,并给出相应的关键字定义.
到2025年,KNX将成为智能、网络化和可持续生活和工作的关键驱动力,并成为全球智能家居和楼宇市场客户的首选.这是新当选的KNX协会执行董事会的愿景,该协会负责开发和推广全球领先的智能家居和楼宇解决方案.新当选的执行董事会主要关注物联网(IoT)、能源管理和网络安全.rn2021年新推出的IoT解决方案和可提供的设备rn第一批KNX物联网设备预计在今年推出,因为数字化正在成为IP,并且KNX已经批准了其KNX物联网规范,供成员开始开发相关产品.
针对我国特种设备安全防护系统功能安全管理和技术服务需求,解决功能安全保障平台建设关键技术,在我国首次建立了覆盖八大类特种设备安全防护系统全生命链条的功能安全保障服务平台,形成面向政府、设计商、集成/构造商、使用单位以及检验检测机构的功能服务模块,提升特种设备安全防护系统整体管理水平和技术水平.
HART作为工业现场通信总线,在工业过程控制系统中压力、温度、流量等变送器中的应用比较广泛,但是在气体探测器应用领域还比较少.本文结合气体传感器技术、HART技术,采用32位MCU,设计了一款智能气体探测器.
“三代”核电厂反应堆通常使用裂变室探测器作为核仪表系统中间量程中子通量测量,该探测器在抑制白噪声和γ射线等噪声方面非常有优势.裂变室探测器可以同时工作在计数模式、涨落模式和电流模式,因此能够使用一个探测器实现覆盖10个量级以上的中子通量测量.本文从裂变室探测器信号形成的基本原理出发,论述了裂变室探测器信号处理方法的关键步骤,并基于非齐次泊松过程数值仿真的方法论证了该信号处理方法的有效性,最后通过实验堆堆上试验验证裂变室探测器信号处理方法的可用性,试验结果表明在低通量条件下该信号处理方法的计数模式和涨落模式