【摘 要】
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为研究GF-1时间序列影像的识别技术对大尺度葡萄信息识别提取的可行性,探索大尺度葡萄快速精确提取的新思路。基于GF-1/WFV时间序列影像数据分析试验区主要植被类型的归一化
【机 构】
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宁夏大学西北土地退化与生态系统恢复省部共建国家重点实验室培育基地,宁夏大学西北退化生态系统恢复与重建教育部重点实验室,南京大学国际地球系统科学研究所
【基金项目】
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宁夏自然科学基金项目(NZ16022);宁夏高等学校科学研究重点项目(NGY2016010);国家自然科学基金项目(31760707);国家重点研发计划项目(2016YFC0501307/4-04)
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为研究GF-1时间序列影像的识别技术对大尺度葡萄信息识别提取的可行性,探索大尺度葡萄快速精确提取的新思路。基于GF-1/WFV时间序列影像数据分析试验区主要植被类型的归一化植被指数(Normalized difference vegetation index,NDVI)、增强型植被指数(Enhanced vegetation index,EVI)的时序变化特征,结合葡萄物候期构建决策树,提取宁夏贺兰山东麓葡萄的空间分布信息。结果表明,该方法可以有效提取贺兰山东麓葡萄分布信息,分类总体精度为95%,Kapp
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