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摘 要：电力企业主要需要通过电能营销服务来获取经营效益，维持企业运转。在提供电能产品时，如果没有做好供电监测工作，窃电问题就会形成，制止窃电行为是难度相对比较高的工作，电力企业需要在防窃电的工作中占据主动地位，不断地加强供电检查工作，通过技术性手段来找出窃电行为，减少其给电能供给工作带来的损失。运用高压量测设备可以精准获取用户的用电信息，进而构建相应的信息模型，对用户加以监察，优化窃电管理工作。
关键词：高压量测装置；防窃电系统；技术；管理
随着电力营销系统被不断完善，当前的电力营销系统中形成了很多全新的营销服务理念，电力企业可扩大营销服务范围，而在电能流通工作中，不合法的窃电行为也出现了变化，借助新型科技，窃电行为可变得更加不易察觉，这也就提升了防窃电工作的开设难度，电力企业不仅需要强化安全合理用电的宣传工作，同时还需强化技术管理水平，完善防窃电管理工作流程，从源头处解决窃电问题，本文对应用高压量测装置控制窃电行为的工作展开探讨。
1 构建数据模型
1.1 应用架构分析
智能窃电监测分析系统功能架构总体上可以为4个层次。第一层是窃电监测分析数据管理层，系统通过数据管理层实现与反窃电终端设备、智能电表数据获取、存储及数据估算、校核、编辑等方面的功能，为智能窃电监测与分析应用提供支撑。第二层是窃电监测分析业务层，是系统的核心层，主要包括以下业务功能：防竊电分析模型管理、防窃电分析、窃电处理、反窃电知识管理、反窃电装置运行管理、嫌疑用户监测。防窃电分析模型管理负责分析模型的日常维护与管理，包括用电异常监测模型、异常事件监测模型等；防窃电分析根据分析模型得出窃电嫌疑用户，对嫌疑用户进行过滤，标注重点嫌疑用户；窃电处理负责窃电的现场调查、查处流程的实现，该功能同时需要实现与SGl86营销业务应用等系统的一体化集成等；嫌疑用户监测负责对存在窃电嫌疑的用户、线路、台区的用电情况进行监测。第三层是窃电监测分析管理监控层，提供业务管理和监督功能，主要包括防窃电统计、窃电追补电量统计和流程监测、重点监测等管理功能。第四层是外围系统。
1.2 业务结构分析
在开展业务结构建设工作时，工作人员需综合考虑各个方面的工作需求，完善防窃电工作流程的同时，还要强化技术保障工作，同时还要提供与窃电管理需求相符的业务。工作人员首先需开展远程抄读活动，主要对象使数据记录仪与采集电流装置等，在防窃电过程中获取的信息都必须是实时化的信息，否则防窃电工作的可靠性也将不复存在。
电能数据管理是智能反窃电业务开展的技术保证，为此，需要规划一个采集数据校核、估算、修正的反窃电数据管理业务，用来保证数据的准确性、完整性和可靠性。再次，防窃电赚疑户的确认与监测是本业务的豳心所在，它通过多种渠道和视角建立智能防窃电监测与分析业务模型，通过智能化的分析，发现存在窃电嫌疑的区域或用户，并建立相应的数据分析报告怍为窃电驭证的依据，开展反窃电现场调查取证的工作。最后，防窃电业务规划，应利用现有的营销稽查与营销业务应用的渠道和管理平台，开展有关现场调查取证、窃电立案、查处、电量电费追补、计量装置改造等工作流程。总之，智能反窃电监测与分析业务模型的规划与实现，应结合现有的业务和技术手段，辅助反窃电装置、智能高效的防窃电业务管理平台，来达到反窃电业务的高效运转。
2 定位存在窃电行为的客户
筛选用电异常的用户：用电异常筛选模型支持对不同用户类型、行业类别、电压等级、容量等级，配置相应的用电异常监测模型，查找出需重点监测的用户。连续Ⅳ天零电量。设置连续零电量天数阀值N，如果用户用电量连续N天为零，并且核查后排除为季节性用电、停产等用户，则判断为异常。日电量突变判断模型。设置用户每日理论平均用电时长，计算用户每日理论用电量P；或者直接设置用户每目理论用电量P。设置异常阈值比例尺、异常连续天数N。如果用户用电量连续Ⅳ天每日用电量 3 分析数据
在完成准备阶段的模型设计工作以及管理过程中的特殊客户定位工作后，可以对最终获取的窃电行为数据展开分析，并继续优化防窃电管理工作。在新型防窃电系统中，管理反窃电的工作非常重要，该系统与电力营销运营工作存在直接联系，可以对用户使用的各种反窃电行为装置进行全方位地管理，简化设备使用工作，强化设备维护效果，使其可以长时间发挥应用的作用。
基于远程监控电力用户的工作需求，可以通过良好的通信手段来采集用户的信息，根据信息监控情况即使给出预警。在防窃电活动中需要分析的数据包括监测表欠压问题、表底异常情况等，同时还能清晰地呈现出一次侧与二次侧电流的不一致情况。
数据监测工作结束后，需全面分析已经获取的各种数据，在对采集到的所有数据进行分析时，可以找出需重点监察的用户，这些用户往往存在比较明显的用电异常情况，同时还可以将其窃电行为出现的时间加以记录，确定其运用的窃电方法，常见的窃电手段包括利用遥控器达到窃电目的、使用强磁铁开展窃电活动以及表前分流技术。数据分析工作结束后，可以继续完善防窃电工作报告。
一旦确定窃电用户以及其窃电情况，就必须立刻加以处理，以此来将窃电活动带来的损失控制到最小。供电管理部门的工作人员需要与电力营销部门开展合作，完成稽核与登记工作之后，立即前往窃电现场进行确证，查处窃电相关人员，使其补齐电费，最后还要调整其信用评价等级。在此过程中可使用高新科技，尽快完成现场调查工作。
通过可视化的手段来对窃电表现加以管理，在每一次窃电管控工作结束后，工作人员可以将窃电案例信息加以集中，将其添加到管理信息库中，以便于增强对窃电行为的熟悉度，不断地完善窃电知识库，进一步强化日后的窃电管理工作。
4 结束语
通过运用全新的高压量测设备可以改进监测高压线路的相关工作，防窃电工作人员可根据现有的数据来建设防窃电数据模型，进而更为顺利地找出异常的计量情况，将技术应用与综合管理工作结合开展，在定位了存疑的客户后，进一步分析其用电信息，包括电力负荷以及电流情况，制止各种形式的窃电活动，同时还要根据窃电情况的严重程度对用户窃取的电量加以追补，弥补电力企业遭受的经济损失，这种通过电路测量获取窃电信息的系统在电力行业中具有极强的开发价值。
参考文献：
[1]梁金佑，许任阳.高压电能直接计量技术在专变用户的防窃电应用. 大科技.2016（8）.
[2]冯忠义，李捷.高压计量防窃电系统的研究. 电子技术与软件工程.2013（17）， 162-162.
[3]孙冲， 董增波， 史轮，石振刚.供电区域线损分段监测防窃电技术研究. 电气应用.2017（10）， 41-44.
关键词：高压量测装置；防窃电系统；技术；管理
随着电力营销系统被不断完善，当前的电力营销系统中形成了很多全新的营销服务理念，电力企业可扩大营销服务范围，而在电能流通工作中，不合法的窃电行为也出现了变化，借助新型科技，窃电行为可变得更加不易察觉，这也就提升了防窃电工作的开设难度，电力企业不仅需要强化安全合理用电的宣传工作，同时还需强化技术管理水平，完善防窃电管理工作流程，从源头处解决窃电问题，本文对应用高压量测装置控制窃电行为的工作展开探讨。
1 构建数据模型
1.1 应用架构分析
智能窃电监测分析系统功能架构总体上可以为4个层次。第一层是窃电监测分析数据管理层，系统通过数据管理层实现与反窃电终端设备、智能电表数据获取、存储及数据估算、校核、编辑等方面的功能，为智能窃电监测与分析应用提供支撑。第二层是窃电监测分析业务层，是系统的核心层，主要包括以下业务功能：防竊电分析模型管理、防窃电分析、窃电处理、反窃电知识管理、反窃电装置运行管理、嫌疑用户监测。防窃电分析模型管理负责分析模型的日常维护与管理，包括用电异常监测模型、异常事件监测模型等；防窃电分析根据分析模型得出窃电嫌疑用户，对嫌疑用户进行过滤，标注重点嫌疑用户；窃电处理负责窃电的现场调查、查处流程的实现，该功能同时需要实现与SGl86营销业务应用等系统的一体化集成等；嫌疑用户监测负责对存在窃电嫌疑的用户、线路、台区的用电情况进行监测。第三层是窃电监测分析管理监控层，提供业务管理和监督功能，主要包括防窃电统计、窃电追补电量统计和流程监测、重点监测等管理功能。第四层是外围系统。
1.2 业务结构分析
在开展业务结构建设工作时，工作人员需综合考虑各个方面的工作需求，完善防窃电工作流程的同时，还要强化技术保障工作，同时还要提供与窃电管理需求相符的业务。工作人员首先需开展远程抄读活动，主要对象使数据记录仪与采集电流装置等，在防窃电过程中获取的信息都必须是实时化的信息，否则防窃电工作的可靠性也将不复存在。
电能数据管理是智能反窃电业务开展的技术保证，为此，需要规划一个采集数据校核、估算、修正的反窃电数据管理业务，用来保证数据的准确性、完整性和可靠性。再次，防窃电赚疑户的确认与监测是本业务的豳心所在，它通过多种渠道和视角建立智能防窃电监测与分析业务模型，通过智能化的分析，发现存在窃电嫌疑的区域或用户，并建立相应的数据分析报告怍为窃电驭证的依据，开展反窃电现场调查取证的工作。最后，防窃电业务规划，应利用现有的营销稽查与营销业务应用的渠道和管理平台，开展有关现场调查取证、窃电立案、查处、电量电费追补、计量装置改造等工作流程。总之，智能反窃电监测与分析业务模型的规划与实现，应结合现有的业务和技术手段，辅助反窃电装置、智能高效的防窃电业务管理平台，来达到反窃电业务的高效运转。
2 定位存在窃电行为的客户
筛选用电异常的用户：用电异常筛选模型支持对不同用户类型、行业类别、电压等级、容量等级，配置相应的用电异常监测模型，查找出需重点监测的用户。连续Ⅳ天零电量。设置连续零电量天数阀值N，如果用户用电量连续N天为零，并且核查后排除为季节性用电、停产等用户，则判断为异常。日电量突变判断模型。设置用户每日理论平均用电时长，计算用户每日理论用电量P；或者直接设置用户每目理论用电量P。设置异常阈值比例尺、异常连续天数N。如果用户用电量连续Ⅳ天每日用电量
在完成准备阶段的模型设计工作以及管理过程中的特殊客户定位工作后，可以对最终获取的窃电行为数据展开分析，并继续优化防窃电管理工作。在新型防窃电系统中，管理反窃电的工作非常重要，该系统与电力营销运营工作存在直接联系，可以对用户使用的各种反窃电行为装置进行全方位地管理，简化设备使用工作，强化设备维护效果，使其可以长时间发挥应用的作用。
基于远程监控电力用户的工作需求，可以通过良好的通信手段来采集用户的信息，根据信息监控情况即使给出预警。在防窃电活动中需要分析的数据包括监测表欠压问题、表底异常情况等，同时还能清晰地呈现出一次侧与二次侧电流的不一致情况。
数据监测工作结束后，需全面分析已经获取的各种数据，在对采集到的所有数据进行分析时，可以找出需重点监察的用户，这些用户往往存在比较明显的用电异常情况，同时还可以将其窃电行为出现的时间加以记录，确定其运用的窃电方法，常见的窃电手段包括利用遥控器达到窃电目的、使用强磁铁开展窃电活动以及表前分流技术。数据分析工作结束后，可以继续完善防窃电工作报告。
一旦确定窃电用户以及其窃电情况，就必须立刻加以处理，以此来将窃电活动带来的损失控制到最小。供电管理部门的工作人员需要与电力营销部门开展合作，完成稽核与登记工作之后，立即前往窃电现场进行确证，查处窃电相关人员，使其补齐电费，最后还要调整其信用评价等级。在此过程中可使用高新科技，尽快完成现场调查工作。
通过可视化的手段来对窃电表现加以管理，在每一次窃电管控工作结束后，工作人员可以将窃电案例信息加以集中，将其添加到管理信息库中，以便于增强对窃电行为的熟悉度，不断地完善窃电知识库，进一步强化日后的窃电管理工作。
4 结束语
通过运用全新的高压量测设备可以改进监测高压线路的相关工作，防窃电工作人员可根据现有的数据来建设防窃电数据模型，进而更为顺利地找出异常的计量情况，将技术应用与综合管理工作结合开展，在定位了存疑的客户后，进一步分析其用电信息，包括电力负荷以及电流情况，制止各种形式的窃电活动，同时还要根据窃电情况的严重程度对用户窃取的电量加以追补，弥补电力企业遭受的经济损失，这种通过电路测量获取窃电信息的系统在电力行业中具有极强的开发价值。
参考文献：
[1]梁金佑，许任阳.高压电能直接计量技术在专变用户的防窃电应用. 大科技.2016（8）.
[2]冯忠义，李捷.高压计量防窃电系统的研究. 电子技术与软件工程.2013（17）， 162-162.
[3]孙冲， 董增波， 史轮，石振刚.供电区域线损分段监测防窃电技术研究. 电气应用.2017（10）， 41-44.