【摘 要】
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在计算顾客满意度模型时,普遍使用结构方程模型来求解复杂的多维度关系.而针对结构方程模型的计算,偏最小二乘(PLS)有效地解决了模型分析过程中大量潜变量无法直接采样获得的
【基金项目】
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国家科技支撑计划(2011BAH15B04)
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在计算顾客满意度模型时,普遍使用结构方程模型来求解复杂的多维度关系.而针对结构方程模型的计算,偏最小二乘(PLS)有效地解决了模型分析过程中大量潜变量无法直接采样获得的问题,建立了显变量与潜变量之间的关系,增强了模型的直观性和通用性.为了提升偏最小二乘算法的效率,在针对结构方程模型的计算中,利用多线程将模型计算并行化,以提升计算效率.探讨了基于Java多线程的顾客满意度PLS路径模型的优化算法,并在多核计算机上实验证明,多线程化的PLS路径模型能够显著提升计算速度.
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