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为了解决多目标的优化问题,提出了变动临近区域遗传算法。算法在解决设施布置问题时,改进了质化研究和量化研究中的一些不足。仿真结果表明,与传统的NPGA、VEGA遗传算法相比较,该算法在最终解个数、算法的稳定性、染色体的均匀程度等评价指标上为最优。
设施布置算法性能比较和仿真
【摘 要】
：
为了解决多目标的优化问题,提出了变动临近区域遗传算法。算法在解决设施布置问题时,改进了质化研究和量化研究中的一些不足。仿真结果表明,与传统的NPGA、VEGA遗传算法相比
【机 构】
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陕西交通职业技术学院,长安大学电子与控制工程学院
【出 处】
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科学技术与工程
【发表日期】
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2012年17期
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