【摘 要】
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研究客户重名消解问题。针对以往重名消解方法如文本聚类的方法需考虑大量无用词汇并需要人工设定阈值以及类别数量,而基于信息抽取的人物相关属性相似度方法对于人物信息的抽取具有依赖性,提出了一种改进的重名消解算法。该算法首先对具有相同标志的客户进行属性匹配,合并匹配成功的标志;然后进行链接分析,对客户合作网的结构进行分析,将具有相同标志并与同一个代理人实体合作的客户归为一个客户实体,并把具有相同合作对的信
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研究客户重名消解问题。针对以往重名消解方法如文本聚类的方法需考虑大量无用词汇并需要人工设定阈值以及类别数量,而基于信息抽取的人物相关属性相似度方法对于人物信息的抽取具有依赖性,提出了一种改进的重名消解算法。该算法首先对具有相同标志的客户进行属性匹配,合并匹配成功的标志;然后进行链接分析,对客户合作网的结构进行分析,将具有相同标志并与同一个代理人实体合作的客户归为一个客户实体,并把具有相同合作对的信息加以分析合并;最后通过原子团簇分析法进行聚类分析。仿真实验结果表明,所提改进算法对中文字符串的匹配处理
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针对主动队列管理算法BLUE缺乏早期拥塞检测机制及其在参数设置方面存在不足,提出了一种基于动态阈值的拥塞控制算法。算法从系统资源分配角度出发,对缓冲资源进行合理有效分配,根据缓冲空间的利用情况预测网络拥塞并动态调整控制阈值,及时准确地调整丢包率。NS仿真实验表明,该算法能有效减少BLUE算法存在的队列溢出或空闲,能有效保持队列长度稳定,提高链路利用率。
BGP作为Internet域间路由的基本协议,其安全问题一直受到学界的关注,特别是安全性与实现难度之间的折中。针对传统解决方案S-BGP(secure BGP)的不足,在定义关键节点KN(key node)的基础上,利用KN对路由信息安全验证的特殊功能,提出了更加轻量级的解决方案——基于关键节点的域间路由安全机制SR-KN(secure routing based on key node)。通过对
为了克服基于身份密码体制的密钥托管问题和基于无证书密码体制的公钥替换问题,研究者提出了基于证书密码体制的概念。针对李志敏等人提出的基于证书的签名方案提出分析,证明其不满足不可伪造性;针对黄茹芬等人提出的基于证书盲签名方案提出分析,结果表明它不能抵抗公钥替换攻击;对何俊杰提出的基于身份的部分盲签名方案提出分析,指出它不能抵抗窜改协商公共信息攻击。
为了增强对程序缓冲区溢出漏洞的检测,提出一种利用CCured和BLAST对C程序进行分析的检测方法。首先利用CCured对C语言源程序进行运行时检测的代码插桩;然后用BLAST提供的自定义安全属性语言对这些插桩代码进行相关约束描述;最后让BLAST根据约束描述文件对代码插桩后的程序进行模型检测,就可以尽可能地找出C语言程序中潜在的缓冲区溢出漏洞。
提出了基于多步预测控制方法的多变量非线性神经网络逆控制方案。利用预测模型对系统动态特性进行预测,使用一个带有时延因子的前馈神经网络作为控制器,利用多步预测性能指标对其在线训练,实现神经网络逆系统;在多步预测过程中还对每一步的预测误差进行预测,以实现预测误差补偿。将所提出的控制算法用于锅炉这种大滞后非线性对象的控制,仿真实验证明,该控制策略具有良好的解耦和动态跟踪性能。
研究业务活动监控平台设计问题。针对目前企业业务活动实时监控系统中存在的不足,提出了一种新的基于业务活动实时监控平台系统。该平台利用事件体系结构构建整个系统,通过事件服务器实现了被监控服务与监控平台的松散耦合;利用规则引擎分离业务逻辑规则实现了企业业务逻辑规则的灵活可配置;采用实时预警信息实现了错误信息可追踪;通过分角色多视图定制KPI的方式保护了企业关键业务信息。整个平台具有实时性、可扩展性、可靠
为了克服常规自适应算法由于权值是一个含有二次谐波的波动量导致基本自适应算法不能准确提取出谐波电流的缺点,提出了一种基于不对称陷波器谐波电流检测方法。该不对称陷波器的实质是通过加入一个低通滤波器改变了陷波器参考频率附近的带宽,从而在保证动态相应的前提下兼顾系统的检测精度;验证了该系统是一个稳定系统,证明了改进后的不对称性,给出了参数选择的依据。通过仿真实验表明,该系统可以在一个周期内就能稳定跟随,系
为了提高线性调频(Chirp)二进制正交键控(BOK)的抗多径干扰能力,提出使用平方律检测和均衡算法。平方律检测能够抵抗频偏和相偏对脉冲压缩的影响,降低系统复杂度和增强鲁棒性,在高频偏和多普勒频移扩展情况下性能下降不超过0.2 dB。分析了BOK平方律检测的均衡模型并论证了均衡的可行性,在高频偏和多普勒频移扩展的多径信道下验证了均衡和检测的性能。仿真结果表明,平方律检测引入均衡技术对系统性能有较大
一、麦芽、大米卸料人工卸料较为常见，多应用于中小型啤酒厂，每批次投料量少，劳动强度较低。
视觉是驾驶员获得驾驶信息的主要通道,虚拟驾驶员的视觉感知模型是驾驶行为建模与仿真的重要内容,直接影响驾驶行为仿真的逼真度。介绍了四种视觉感知建模方法,根据视觉感知系统的反馈性和选择性,建立了视觉感知模型。在模型中,将视觉感知分为感觉和知觉两个过程,并引入了注意力、记忆力、驾驶疲劳和驾驶经验等因素,对每个因素进行分析。通过对虚拟驾驶员视觉感知模型的仿真实验,验证了该模型的可靠性和有效性,为驾驶行为研