小学数学个性化作业设计探究

来源 :基础教育研究 | 被引量 : 0次 | 上传用户:luannj
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
设计个性化的数学作业,能有效对数学教学效果进行巩固,强化学生的数学知识技能,促使学生获得独特的数学学习体验.教师可以从以下五个方面入手:遵从学生个性成长,设计趣味性作业;立足学生生活经验,设计生活化作业;引导学生自主构建,设计个别化作业;了解学生学习需求,设计发散性、开放性作业;尊重学生的差异,设计层次化、多元化作业.
其他文献
中华文化源远流长,经典诗文是其核心,其中包含着丰富的内涵.在小学阶段开展经典诵读活动对学生的成长具有重要意义,而把经典诵读和文化传承、学科教学、才艺展示结合起来会收到意想不到的教育教学效果,对学生记忆力的培养、知识面的拓展、学习兴趣的提高、语文素养的提升、人格品质的锤炼都有极高的价值.
数学读题能力是指能够通过对数学题目中的数学语言和符号进行解读,获知数学意义,在读题过程中运用感知、思考与分析等思维模式,了解清楚题目条件、要求与含义.教师可通过以下途径培养学生的读题能力:帮助学生避免惯性思维,把握题目细节变化;建立整体观念,找出题目关联因素;尝试动手操作,寻求题目解决办法;使用规范语言,稳步提升读题能力.
小学低年级学生的数学阅读能力往往较弱,对此,可以从宏观和微观层面着手改善.宏观层面:积极开展数学阅读实践,提高小学生的理解能力;采用多元化数学阅读能力培养形式,提高培养实效性.微观层面:加强数学阅读指导,促使学生掌握学习方法;结合小学数学教学情况,合理选择培养形式.以此提升小学低年级学生阅读能力,帮助小学低年级学生形成良好的数学思维能力和综合应用能力.
思维导图的应用可以创新教学形式和提升教学的有效性.但是对部分教师的思维导图应用情况进行调查和分析发现,思维导图的应用实践具有局限性、缺乏有效互动,思维导图资源相对有限.对此,文章提出了在小学高年级数学教学中有效应用思维导图的策略:注重教师与学生同步应用思维导图,嵌入相应问题进行互动,引入多样性资源为思维导图应用提供支持.
随着当代社会网络的不断发展,物联网、虚拟现实技术(Virtual Reality,VR)、云计算等先进技术的不断兴起,人们开始对通信的传输速率、传输容量等方面有了越来越高的需求,这也促使了各类光纤通信相关技术的出现与发展。目前,光纤通信正在往大传输容量、高速率、更低时延的方向发展。由于相干光通信领域研究的不断深入,数字信号处理(Digital Signal Process,DSP)的硬件运算速度不
表达能力作为小学语文教学中的重要培养目标,贯穿语文教学全过程,直接影响学生的语文素养发展.为进一步提高小学生的有效表达能力,促进学生语文素养的提升,在阅读教学中,应基于有效表达能力的定义与内容、基本特征与影响因素,从情景氛围烘托和循序渐进表达方法两个层面进行具体实施.
大数据时代,推荐系统通过分析用户历史行为数据发掘其潜在需求,从而为用户推荐其感兴趣的信息,以有效解决信息过载问题。传统的推荐算法,存在互动数据稀疏等问题。利用不同类型辅助信息对推荐算法进行多角度信息补充能够解决以上问题,从而提升算法准确率。将知识图谱作为辅助信息整合至推荐算法中,不仅能够为算法引入更多语义关系从而提升其推荐准确性,而且为推荐结果可解释带来可能。基于图谱中路径的推荐是目前基于知识图谱
通过教育游戏来满足教育需求是新的教学方法,该方法的优点在于能将游戏和教育相结合,在教学中应用教育游戏,让学生对学习数学更感兴趣,从而提高学生的学习积极性.通过智力游戏与小学数学教学相结合、利用动作游戏实现高效教学、在适当的时机引入游戏、保持游戏的严肃性、完善游戏评价,可以实现教育游戏和数学教学的有效结合.
随着大数据和工业互联网的发展,社会发展过程中产生的数据信息无处不在。在海量的数据中向用户推荐有效的信息逐渐成为重要的研究方向。目前利用推荐技术发掘有价值信息的研究已非常深入,然而推荐算法中比较有代表性的协同过滤算法面临着稀疏性和冷启动问题,同时也缺乏对数据语义信息的挖掘。因此知识图谱作为一种描述实体之间关系的语义知识数据库,被广泛应用在推荐领域。本课题通过研究基于知识图谱的推荐算法,实现在设备运维
解题能力是学生必须具备的一项能力,也是学生知识掌握情况的直接反映.但是目前部分初中数学教学中对培养学生的解题能力重视程度不足,通常运用传统方式讲解习题,而学生则习惯参照教师的模板解题.长此以往,学生虽然能够掌握原题,但是不能灵活应对同一类型的题目.对此,教师在教学中要注重学生基础知识的学习,引导学生从题目出发,培养多种思维能力,引导学生进行分类讨论以及总结归纳.