金融要素扭曲、地方政府行为与创新效率缺失

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基于熵值法和随机前沿模型对中国省际金融要素扭曲程度和创新效率进行测度,构建面板Tobit模型实证考察金融要素扭曲对区域创新效率的影响.研究发现:整体而言,金融要素扭曲具有创新效率抑制效应,但金融危机冲击会弱化其负向影响效果;分区域而言,金融要素扭曲在中部地区的抑制效应最大,西部次之,东部最小;机制检验结果发现,企业R&D投入挤占效应与寻租激励效应是金融要素扭曲抑制区域创新效率的重要渠道;此外,引入地方政府行为变量的门槛检验发现,金融要素扭曲对区域创新效率的影响存在结构性变化,政府干预程度与政府R&D资助力度的加大,能够强化金融要素扭曲的创新效率抑制效应.因此,全面推进金融市场化改革、健全财政分权体制和政府行为内外部监管机制是降低金融要素扭曲程度、优化创新环境,进而提升区域创新效率的重要路径.
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目前,新型冠状病毒肺炎(COVID-19)的传播仍在持续,其传播模式以及影响传播行为的主要因素仍有待深入挖掘.鉴于此,本文从数据分析的角度,通过构造一个特殊的多源数据集(包括COVID-19历史数据、气象数据、人口迁徙数据和空间地理信息数据),以此建立多元Poisson回归模型(类Poisson回归)来着重分析国内疫情的病毒传播模式及其影响因素.分析结果显示,湿度、平均每日风速、每日的降雨量等气象因素与COVID-19的传播模式显著相关,但与每日温度变化显著不相关.除此之外,COVID-19的传播速度及传
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有限混合模型是多模态数据拟合和聚类的有力工具.本文针对具有多模态的周期数据提出了双截断高斯混合模型,并推导出相应的EM算法,再通过BIC准则确定混合成分个数.该方法的优点是可以将相邻周期上距离较近的数据聚为一类.模拟研究显示,在具体参数设置下,EM算法和BIC准则是相合的.最后,该方法应用于车流量数据的时段划分,将一天划分为具有显著特征的6个时段,有助于交通部门采取相应策略,为优化交通灯信号配时提供参考依据.
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