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各种干扰的存在使得高分辨率合成孔径雷达（synthetic aperture radar，SAR）图像道路网的提取变得异常困难。马尔可夫随机场（Markov random field，MRF）模型能够充分利用道路图像的上下文特征以及先验知识，在道路网提取中得到广泛应用，但存在求解过程偏慢及参数设置偏多问题。首先根据道路空间几何特征关系对提取出的线基元进行预连接，以此减少虚假连接给MRF迭代求解带来的运算量；然后建立MRF道路网改进模型对道路网进行快速标记。使用1m机载高分辨率SAR图像进行实验，结果验证了